[发明专利]一种室内车位推荐方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201610038633.0 申请日: 2016-01-20
公开(公告)号: CN105528912A 公开(公告)日: 2016-04-27
发明(设计)人: 林格;袁鸣;余皓阳;郑永华;郑怡;张婉婷 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 室内 车位 推荐 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种室内车位推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

建立位置-信号强度数据库,所述位置-信号强度数据库包括:位置与信 号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所有车位的使用情况;

对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况;

对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线;

将所述停车导航路线推荐给车辆。

2.如权利要求1所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述建立位 置-信号强度数据库的步骤包括:

获取接收AP信号的信号强度值;

构建位置与信号强度值的对应关系;

根据位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所有车 位的使用情况建立位置-信号强度数据库。

3.如权利要求1所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述对所有 车位进行识别,获取所有车位的使用情况的步骤,包括:

采集图像并对图像进行灰度化处理;

采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化;

计算图像每个像素的梯度;

将图像划分成小单元,统计每个小单元的特征描述符;

将每几个小单元组成一个分块,获取一个分块内所有小单元的特征描 述符,将特征描述符串联获得该分场的HOG特征描述符;

将图像内的所有分场的HOG特征描述特串联获得可供分类使用的特 征向量;

采用SVM机器学习方法与特征库进行比对,进行车位的检测,获取所 有车位的使用情况。

4.如权利要求1所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述对需要 停车的车辆进行定位及建立停车导航路线的步骤,包括:

对需要停车的车辆进行定位,获取车辆的地点坐标;

根据车辆的地点坐标和位置-信号强度数据库中空余车位为车辆建立停 车导航路线。

5.如权利要求4所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述对需要 停车的车辆进行定位,获取车辆的地点坐标的步骤,包括:

获取需要停车的车辆接收到不同信号点的信号强度集合S;

计算在已获得的数据库中的信号与信号强度集合S的欧式距离;

从计算的距离结果中选取K个最小的点,并计算出平均距离作为定位 的地点坐标。

6.一种室内车位推荐系统,其特征在于,所述系统包括:

数据库建立模块,用于建立位置-信号强度数据库,所述位置-信号强度 数据库包括:位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所 有车位的使用情况;

识别模块,用于对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况;

定位导航模块,用于对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线;

推荐模块,用于将所述停车导航路线推荐给车辆。

7.如权利要求6所述的室内车位推荐系统,其特征在于,所述数据库 建立模块包括:

获取单元,用于获取接收AP信号的信号强度值;

构建单元,用于构建位置与信号强度值的对应关系;

建立单元,用于根据位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对 应关系及所有车位的使用情况建立位置-信号强度数据库。

8.如权利要求6所述的室内车位推荐系统,其特征在于,所述识别模 块包括:

采集单元,用于采集图像并对图像进行灰度化处理;

归一化单元,用于采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准 化;

计算单元,用于计算图像每个像素的梯度;

划分单元,用于将图像划分成小单元,统计每个小单元的特征描述符;

特征向量获取单元,用于将每几个小单元组成一个分块,获取一个分 块内所有小单元的特征描述符,将特征描述符串联获得该分场的HOG特征 描述符,将图像内的所有分场的HOG特征描述特串联获得可供分类使用的 特征向量;

检测获取单元,用于采用SVM机器学习方法与特征库进行比对,进行 车位的检测,获取所有车位的使用情况。

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