[发明专利]一种室内车位推荐方法及其系统在审
申请号: | 201610038633.0 | 申请日: | 2016-01-20 |
公开(公告)号: | CN105528912A | 公开(公告)日: | 2016-04-27 |
发明(设计)人: | 林格;袁鸣;余皓阳;郑永华;郑怡;张婉婷 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 室内 车位 推荐 方法 及其 系统 | ||
1.一种室内车位推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
建立位置-信号强度数据库,所述位置-信号强度数据库包括:位置与信 号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所有车位的使用情况;
对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况;
对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线;
将所述停车导航路线推荐给车辆。
2.如权利要求1所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述建立位 置-信号强度数据库的步骤包括:
获取接收AP信号的信号强度值;
构建位置与信号强度值的对应关系;
根据位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所有车 位的使用情况建立位置-信号强度数据库。
3.如权利要求1所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述对所有 车位进行识别,获取所有车位的使用情况的步骤,包括:
采集图像并对图像进行灰度化处理;
采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化;
计算图像每个像素的梯度;
将图像划分成小单元,统计每个小单元的特征描述符;
将每几个小单元组成一个分块,获取一个分块内所有小单元的特征描 述符,将特征描述符串联获得该分场的HOG特征描述符;
将图像内的所有分场的HOG特征描述特串联获得可供分类使用的特 征向量;
采用SVM机器学习方法与特征库进行比对,进行车位的检测,获取所 有车位的使用情况。
4.如权利要求1所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述对需要 停车的车辆进行定位及建立停车导航路线的步骤,包括:
对需要停车的车辆进行定位,获取车辆的地点坐标;
根据车辆的地点坐标和位置-信号强度数据库中空余车位为车辆建立停 车导航路线。
5.如权利要求4所述的室内车位推荐方法,其特征在于,所述对需要 停车的车辆进行定位,获取车辆的地点坐标的步骤,包括:
获取需要停车的车辆接收到不同信号点的信号强度集合S;
计算在已获得的数据库中的信号与信号强度集合S的欧式距离;
从计算的距离结果中选取K个最小的点,并计算出平均距离作为定位 的地点坐标。
6.一种室内车位推荐系统,其特征在于,所述系统包括:
数据库建立模块,用于建立位置-信号强度数据库,所述位置-信号强度 数据库包括:位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所 有车位的使用情况;
识别模块,用于对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况;
定位导航模块,用于对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线;
推荐模块,用于将所述停车导航路线推荐给车辆。
7.如权利要求6所述的室内车位推荐系统,其特征在于,所述数据库 建立模块包括:
获取单元,用于获取接收AP信号的信号强度值;
构建单元,用于构建位置与信号强度值的对应关系;
建立单元,用于根据位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对 应关系及所有车位的使用情况建立位置-信号强度数据库。
8.如权利要求6所述的室内车位推荐系统,其特征在于,所述识别模 块包括:
采集单元,用于采集图像并对图像进行灰度化处理;
归一化单元,用于采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准 化;
计算单元,用于计算图像每个像素的梯度;
划分单元,用于将图像划分成小单元,统计每个小单元的特征描述符;
特征向量获取单元,用于将每几个小单元组成一个分块,获取一个分 块内所有小单元的特征描述符,将特征描述符串联获得该分场的HOG特征 描述符,将图像内的所有分场的HOG特征描述特串联获得可供分类使用的 特征向量;
检测获取单元,用于采用SVM机器学习方法与特征库进行比对,进行 车位的检测,获取所有车位的使用情况。
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