[发明专利]一种室内车位推荐方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201610038633.0 申请日: 2016-01-20
公开(公告)号: CN105528912A 公开(公告)日: 2016-04-27
发明(设计)人: 林格;袁鸣;余皓阳;郑永华;郑怡;张婉婷 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 室内 车位 推荐 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及室内导航技术领域,尤其涉及一种室内车位推荐方法及其 系统。

背景技术

目前现有的大型停车场往往都提供车位引导的功能,能够引导车辆顺 利进入目的车位的指示系统。在停车场引导车辆停入空车位的智能泊车引 导系统称之为车位引导系统,它由智能电脑系统对车位进行检测,通过显 示屏显示空车位信息,司机通过该信息,实现轻松停车。

在当前的大环境下,车位引导系统主要用于对进出停车场的停泊车辆 进行引导和管理。车场中的车位探测采用超声波检测技术,对每个车位的 占用或空闲状况进行检测,需要在每个车位上方安装探测器,从而探测到 有无车辆停泊在车位上,管理系统将所有探测信息采集到系统中,系统通 过计算机实时将引导信息反馈给每个引导指示信号器,并根据预先定义的 停车策略在显示屏和引导牌上显示相应的停车空位信息,用户需要根据显 示的信息寻找停车场中的空位来实现停车。另外,每个车位上安装探测器 增加了引导系统的成本。

同时,现有的车位引导是通过显示屏和引导牌来实现对空位的信息显 示的,这样的显示往往会让车主不能准确得知自己的车当前所在的方位以 及停车场车位的大体分布情况,同时引导的过程也不够明确。对于大型的 停车场来说,这样盲目的显示牌引导不利于车主明确自己车的方位,也不 利于建立起车主对停车场的构造的了解,同时也会不利于车主在停车之后 寻找自己车辆的过程。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种室内车位 推荐方法及其系统,可以降低成本,能引导车主迅速、快捷、准确地将车 泊在合适的位置,同时可以使车主在泊车后迅速找到自己车辆的位置。

为了解决上述问题,本发明提出了一种室内车位推荐方法,所述方法 包括:

建立位置-信号强度数据库,所述位置-信号强度数据库包括:位置与信 号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所有车位的使用情况;

对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况;

对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线;

将所述停车导航路线推荐给车辆。

优选地,所述建立位置-信号强度数据库的步骤包括:

获取接收AP信号的信号强度值;

构建位置与信号强度值的对应关系;

根据位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所有车 位的使用情况建立位置-信号强度数据库。

优选地,所述对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况的步骤, 包括:

采集图像并对图像进行灰度化处理;

采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化;

计算图像每个像素的梯度;

将图像划分成小单元,统计每个小单元的特征描述符;

将每几个小单元组成一个分块,获取一个分块内所有小单元的特征描 述符,将特征描述符串联获得该分场的HOG特征描述符;

将图像内的所有分场的HOG特征描述特串联获得可供分类使用的特 征向量;

采用SVM机器学习方法与特征库进行比对,进行车位的检测,获取所 有车位的使用情况。

优选地,所述对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线的步骤, 包括:

对需要停车的车辆进行定位,获取车辆的地点坐标;

根据车辆的地点坐标和位置-信号强度数据库中空余车位为车辆建立停 车导航路线。

优选地,所述对需要停车的车辆进行定位,获取车辆的地点坐标的步 骤,包括:

获取需要停车的车辆接收到不同信号点的信号强度集合S;

计算在已获得的数据库中的信号与信号强度集合S的欧式距离;

从计算的距离结果中选取K个最小的点,并计算出平均距离作为定位 的地点坐标。

相应地,本发明还提供一种室内车位推荐系统,所述系统包括:

数据库建立模块,用于建立位置-信号强度数据库,所述位置-信号强度 数据库包括:位置与信号强度值的对应关系、车位与位置的对应关系及所 有车位的使用情况;

识别模块,用于对所有车位进行识别,获取所有车位的使用情况;

定位导航模块,用于对需要停车的车辆进行定位及建立停车导航路线;

推荐模块,用于将所述停车导航路线推荐给车辆。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610038633.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top