[发明专利]结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201610054209.5 申请日: 2016-01-27
公开(公告)号: CN107016314A 公开(公告)日: 2017-08-04
发明(设计)人: 刘殿斌;李鸿钧;钟毅豪 申请(专利权)人: 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06K9/18
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334 代理人: 汪飞亚
地址: 518109 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 结合 人工 标记 二维 条码 进行 电脑 视觉 定位 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的系统,其包括:图像采集模组、人工标记识别模组、二维条码识别模组、资料存储模组以及控制模组,所述图像采集模组用来采集图像,并将该图像传输给人工标记识别模组和二维条码识别模组;所述人工标记识别模组用于识别人工标记,并将该人工标记的ID读出来,将该ID传输给所述资料存储模组;所述二维条码识别模组用于识别二维条码,并将该二维条码的URL读出来,将该URL传输给资料存储模组;所述资料存储模组存储有标有人工标记的地图和地图描述档,还存储有人工标记ID所对应的位置资讯以及可以连接到二维条码所对应的URL,根据URL获得具体的处置资讯;所述控制模组根据资料存储模组存储的资讯控制具有结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位系统的自主移动设备移动以及进行相应的处置。

2.如权利要求1所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的系统,其特征在于,所述图像采集模组包括一镜头,该镜头为CCD镜头或CMOS镜头。

3.如权利要求2所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的系统,其特征在于,所述图像采集模组中的镜头为经过校准过的镜头。

4.一种结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其包括以下步骤:

提供一个人工标记和二维条码,将该人工标记和二维条码设置在需要标记的区域,所述人工标记含有位置资讯,所述二维条码含有相关处置资讯;

提供一个具有如权利要求1至3任意一项所述的结合人工标记进行电脑视觉定位系统的自主移动设备,该自主移动设备中的图像采集模组采集所述人工标记和二维条码的图像,并将该图像传输给人工标记识别模组和二维条码识别模组;所述人工标记识别模组识别人工标记的图像并将人工标记的ID传输给资料存储模组;所述二维条码识别模组识别所述二维条码的图像并将二维条码的URL传输给资料存储模组;所述资料存储模组根据人工标记的ID判断自主移动设备的位置,以及连接到二维条码的URL,根据URL获得具体的处置资讯;所述控制模组根据资料存储模组存储的资讯控制自主移动设备移动以及进行相应的处置。

5.如权利要求4所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其特征在于,所述人工标记识别模组判断所述图像中哪些类似于人工标记,并将该类似的人工标记标记出来,并辨识到底是不是人工标记。

6.如权利要求4所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其特征在于,所述二维条码识别模组判断所述图像中哪些类似于二维条码,并将该类似的二维条码标记出来,并辨识到底是不是二维条码。

7.如权利要求4所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其特征在于,所述人工标记识别模组根据采集到的人工标记可以计算自主移动设备与人工标记之间的距离与角度,反推自主移动设备在地图中的位置。

8.如权利要求7所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其特征在于,如果自主移动设备还未到达人工标记处,那么所述控制模组微调自主移动设备移动到所述人工标记处。

9.如权利要求4所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其特征在于,所述人工标记是Tag36h11标记系列、Tag36h10标记系列、Tag25h9标记系列或Tag16h5标记系列中的任意一个人工标记。

10.如权利要求4所述的结合人工标记和二维条码进行电脑视觉定位的方法,其特征在于,所述二维条码可以为堆叠式二维条码或矩阵式二维条码。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司,未经鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610054209.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top