[发明专利]一种数据查询方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610060241.4 申请日: 2016-01-28
公开(公告)号: CN107016001B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 陈飞 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/28
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 杨移
地址: 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 查询 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据查询方法,其特征在于,应用于基于关系数据库的ROLAP,应用于服务器,所述方法包括:

接收数据查询请求;

确定所述数据查询请求所对应的待查询数据的标识信息;

根据确定出的所述标识信息,在预先建立的多维数据关系模型中,确定该标识信息所对应的查询路径,所述查询路径是在所述多维数据关系模型中,与所述标识信息对应的数据库具有关联关系的各个数据集之间的关系链,所述多维数据关系模型中包含相互关联的多个多维数据集;

根据所述查询路径以及所述标识信息进行数据查询,生成查询结果,包括:

根据所述查询路径,确定该查询路径所对应的各数据集;

在确定出的所述各数据集中,根据所述标识信息,查询所述标识信息所对应的数据。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,预先建立多维数据关系模型,具体包括:

预先选定数据库中的事实表;

将选定出的所述事实表作为主数据集,并确定该主数据集中的各属性信息;

根据所述各属性信息,在所述数据库中确定各属性信息对应的各关联数据表,其中,所述关联数据表包括事实表和/或维表;

将确定出的各关联数据表作为子数据集,建立各子数据集与所述主数据集之间的数据关系,形成所述多维数据关系模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述各属性信息,在所述数据库中确定各属性信息对应的各关联数据表,具体包括:

针对每一属性信息,在所述数据库中确定包含有该属性信息的各数据表,并将确定出的各数据表作为为关联数据表。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,建立各子数据集与所述主数据集之间的数据关系,具体包括:

将包含有所述属性信息的各关联数据表,确定为与所述主数据集相关联的一级子数据集;

并采用如下方法确定所述主数据集的各级子数据集:

确定每一级子数据集中包含的子属性信息;

确定包含有所述子属性信息的各关联数据表;

将包含有所述子属性信息的各关联数据表,作为所述一级子数据集的下一级子数据集,直至不能根据子属性信息确定出关联数据表。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述标识信息落入多个数据集,则确定该标识信息所属的查询路径,具体包括:

确定所述标识信息所落入的各数据集;

在所述多维数据关系模型中,确定所述标识信息所落入的各数据集的共同上级数据集;

分别确定所述标识信息所落入的每一数据集至所述共同上级数据集的各路径;

将确定出各路径作为所述标识信息所属的查询路径。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收用户发出的展示指令;

根据所述展示指令,将所述查询结果中包含的数据进行格式转化,转化为所述展示指令所对应的数据格式;

其中,所述展示指令所对应的数据格式包括:图形展示格式、多维列表格式中的至少一种。

7.如权利要求1至6中任一所述的方法,其特征在于,所述待查询数据的标识信息包括:所要查询的维度及其对应的度量值,或维度。

8.一种数据查询装置,其特征在于,应用于基于关系数据库的ROLAP,应用于服务器,包括:

接收模块,用于接收数据查询请求;

确定模块,用于确定所述数据查询请求所对应的待查询数据的标识信息;

查询路径模块,用于根据确定出的所述标识信息,在预先建立的多维数据关系模型中,确定该标识信息所对应的查询路径,所述查询路径是在所述多维数据关系模型中,与所述标识信息对应的数据库具有关联关系的各个数据集之间的关系链,所述多维数据关系模型中包含相互关联的多个多维数据集;

查询处理模块,用于根据所述查询路径以及所述标识信息进行数据查询,生成查询结果;

所述查询处理模块,具体用于根据所述查询路径,确定该查询路径所对应的各数据集,在确定出的所述各数据集中,根据所述标识信息,查询所述标识信息所对应的数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610060241.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top