[发明专利]一种数据查询方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据查询方法及装置，应用于基于关系数据库的ROLAP，该方法包括：接收数据查询请求，确定所述数据查询请求所对应的待查询数据的标识信息，根据确定出的所述标识信息，在预先建立的多维数据关系模型中，确定该标识信息所对应的查询路径，根据所述查询路径以及所述标识信息进行数据查询，生成查询结果。与现有技术不同的是，上述方式无需用户了解其要查询的数据所在的具体数据表或者具体的字段，同样，也无需用户自行定义数据表格式，用户只需提供所要查询的具有关联的数据，服务器就可以根据用户所提供的数据，在预先建立的数据关系模型中进行数据查询，从而便于用户操作，并有效地减少了现有的查询方式中过于繁琐的操作。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，数据库系统得到了广泛的应用，数据的存储量与日俱增。用户对数据库中数据的查询需求越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操作一张数据关系表中的一条或几条记录，而是要对多张数据关系表中大量的数据(也即，多维数据)进行数据分析和信息综合。

目前，在多维数据的查询过程中，一种称为联机分析处理(Online AnalyticalProcessing，OLAP)的方式得到了广泛的应用。其中，OLAP具体又包含两种方式：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。无论是MOLAP或ROLAP，在对数据进行查询处理时，均是将数据库中的数据构成多维数据集(也称为Cube，是一种以立方体的方式展现的多维视图)进行查询分析。然而，仅以一个Cube中的数据进行查询分析的方式，在实际应用中的一些复杂的查询分析业务中，可能会导致分析结果的延展性较差。

现有技术中，为了增加分析结果的延展性，通常采用多个数据来源不同的Cube之间进行关联，具体包括两种方式。

其中一种方式为：采用映射维表关联模型的方法，将需要关联的维表(数据库中用于存储维度值的数据表)预先建模，配置到多维数据集模型中。那么，在查询过程中，就可以依据维表与数据集之间的关联关系，进行查询。

另一种方式为：采用关系元数据直接配置的方法，这种方式是在创建数据库的数据表结构时进行关联，形成固定的数据表结构，并以固定的数据表结构的元数据进行关联数据的查询。如：用户想要查询“地区”和“总销量”之间的关系，那么，用户就需要构建包含“地区”和“总销量”两个维度的数据表。

但是，对于上述两种方式而言，在第一种方式中，用户需要已知其所要查询的数据所存储的数据表(或该数据表中的字段)，并依据此定义相应的物理模型；在第二种方式中，用户需要根据其所关注的数据预先创建固定的数据表结构。显然，这两种方式均需要预先定义物理模型的关联关系，对于用户而言过于繁琐，不便于用户操作。

发明内容

本申请实施例提供一种数据查询方法，用以解决现有技术中的对多维数据进行查询的过程中操作繁琐的问题。

本申请实施例提供的一种数据查询方法，应用于基于关系数据库的ROLAP，包括：

接收数据查询请求；

确定所述数据查询请求所对应的待查询数据的标识信息；

根据确定出的所述标识信息，在预先建立的多维数据关系模型中，确定该标识信息所对应的查询路径；

根据所述查询路径以及所述标识信息进行数据查询，生成查询结果。

本申请实施例提供的一种数据查询装置，应用于基于关系数据库的ROLAP，包括：

接收模块，用于接收数据查询请求；

确定模块，用于确定所述数据查询请求所对应的待查询数据的标识信息；

查询路径模块，用于根据确定出的所述标识信息，在预先建立的多维数据关系模型中，确定该标识信息所对应的查询路径；