[发明专利]利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法

权利要求书

1.利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，包括步骤：

S1：从疾控中心获得新发感染者数据，确定所述新发感染者为传染源；

S2：获得所述新发感染者发病前和发病后一段时间内的手机话务数据及其相关基站数据；

S3：对所述手机话务数据和相关基站数据在地理信息系统平台上进行新发感染者的轨迹可视化分析；具体的，

S31：轨迹特征提取，对手机话务数据和相关基站数据进行预处理，得出新发感染者的出行特点及其驻留点；

S32：可视化分析，将预处理后的数据输入所述地理信息系统平台，进行新发感染者出行轨迹数据的可视化分析；

S4：分析传染病流行的高危区域和人群，预测传染病流行趋势；具体的，根据单个新发感染者的手机轨迹推断其感染时间和地点，并通过不同新发感染者的手机轨迹相似点得知可能的疫源地及最初传染源；根据疫源地及最初传染源预测传染病流行趋势。

2.如权利要求1所述的利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，步骤S2中所述一段时间为一周到两周。

3.如权利要求1所述的利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，步骤S2中所述新发感染者的手机话务数据包括用户触发话务的时间、用户通信业务类型和用户ID号；所述相关基站数据包括与所述手机话务数据相关的基站位置区域识别号码和基站扇区位置标识号码。

4.如权利要求1所述的利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，步骤S3中所述地理信息系统平台为ArcGIS可视化平台。

5.如权利要求4所述的利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，步骤S3包括步骤：采用Apriori算法对所述手机话务数据和相关基站数据在ArcGIS可视化平台上进行新发感染者的轨迹可视化分析。

6.如权利要求1所述的利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，步骤S32包括定位数据的语义化，定位数据的语义化包括步骤：

S321：轨迹数据所在地理位置的语义化；

S322：驻留点提取及轨迹语义化。

7.如权利要求1所述的利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，所述步骤S4中所述预测传染病的流行趋势，其方法包括但不限于单一群体方法、复合群体方法和微观个体方法中的一种或其组合。