[发明专利]利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法

说明书

本发明公开了利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法，包括步骤：从疾控中心获得新发感染者数据，确定新发感染者；获得所述新发感染者发病前和发病后一段时间内的手机话务数据及其相关基站数据；对所述手机话务数据和相关基站数据在地理信息系统平台上进行新发感染者的轨迹可视化分析；和分析传染病流行的高危区域和人群，预测传染病流行趋势。本发明通过新发感染者的手机轨迹结合地理信息系统，可快速、准确地判断传染源经过的地区和环境状况，有利于确定高危区域和人群，及时采取防控措施。

技术领域

本发明涉及传染病预防和控制领域，尤其涉及一种利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法。

背景技术

目前，我国对于新发传染病的“补救性”措施主要着眼于对患病者的控制和高危人群的隔离等，但有些疾病因为传染方式的特点，潜在高危人群分布广泛，传染病的病源确定和流行趋势的预测较为困难。以往对于传染病传播方式的判断，通过临床症状和流行病学调查，视野狭窄、过程复杂、用时较长，而且很可能研究不出结果。

地理信息系统(GIS)是一种特定的系统，指计算机在硬、软件支持下，对整个或部分地球表面(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述以及辅助决策的技术系统。地理信息系统的处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。

GIS由于其强大的功能而被广泛应用于多个领域的研究，并收获颇丰。GIS在国外很早就应用于公共卫生领域，近几年在我国公共卫生领域也开始得到广泛的运用如杭州和济南等CDC都安装了GIS用于疾病防控。目前GIS已经应用于流行病预防控制、疾病监测、卫生资源配置、卫生服务研究、卫生教育、社区卫生评价、环境监测与评价等多个方面并取得了很好的效果。

ArcGIS(美国环境系统研究所研发的商用地理信息系统平台)：ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了大量的可编程组件，从细粒度的对象(例如单个的几何对象)到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象)涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。每一个使用ArcObjects建成的ArcGIS产品都为开发者提供了一个应用开发的容器，包括桌面GIS(ArcGIS Desktop)，嵌入式GIS(ArcGIS Engine)以及服务端GIS(ArcGIS Server)。

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。

目前，我国移动电话用户已达九亿之多，手机通信的普及和现代手机定位技术的发达，为我们收集手机信号从而分析出有用的信息，将轨迹可视化，为我们将手机信号作为定位工具应用于传染病领域，把用户的位置信息与用户的健康信息联系起来，为传染病预防和控制提供了一种新的方法。

发明内容

本发明结合手机通信普及的现状和现代手机定位技术，利用地理信息系统对传染源以及传染病的传播进行快速的定位和追踪，将现代手机通讯首次应用到对传染病的追踪和控制上。

本发明提出一种利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法，包括步骤：

S1：从疾控中心获得新发感染者数据，确定所述新发感染者为传染源；

S2：获得所述新发感染者发病前和发病后一段时间内的手机话务数据及其相关基站数据；

S3：对所述手机话务数据和相关基站数据在地理信息系统平台上进行新发感染者的轨迹可视化分析；

S4：分析传染病流行的高危区域和人群，预测传染病流行趋势。