[发明专利]一种提高电子商务网站转化率的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201610064992.3 申请日: 2016-01-29
公开(公告)号: CN107025565A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 布如国;牟川;邢志峰 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京邦信阳专利商标代理有限公司11012 代理人: 金玺
地址: 100080 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 提高 电子商务 网站 转化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种提高电子商务网站转化率的方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取用户的浏览记录和购买记录;

根据所述浏览记录和所述购买记录,获取该用户购买当前商品的可能度;

判断该用户购买当前商品的可能度是否超过设定阈值;

若该用户购买当前商品的可能度超过所述设定阈值,则将所述当前商品加入该用户的购物车。

2.根据权利要求1所述的提高电子商务网站转化率的方法,其特征在于,根据所述浏览记录和所述购买记录,获取该用户购买当前商品的可能度的步骤包括:

获取用户特征信息和商品特征信息,以及每一用户特征信息和每一商品特征信息对应的权重值;

根据所述浏览记录和所述购买记录,针对每一用户特征信息和每一商品特征信息获取用户只浏览未购买商品的负样本;

根据所述购买记录,针对每一用户特征信息和每一商品特征信息获取用户购买商品的正样本;

根据所述负样本和所述正样本构建训练集;

根据当前用户特征信息权重值和当前商品特征信息权重值,结合所述训练集,获取该用户购买当前商品的可能度。

3.根据权利要求1所述的提高电子商务网站转化率的方法,其特征在 于,根据所述浏览记录和所述购买记录,获取该用户购买当前商品的可能度的步骤包括:

根据所述购买记录获取用户相邻两次购买当前商品的平均时间间隔;

根据所述购买记录和所述浏览记录获取用户本次浏览当前商品的浏览时间与用户最近一次购买该商品的时间间隔;

根据所述时间间隔与所述平均时间间隔的比值获取该用户购买当前商品的可能度。

4.根据权利要求1所述的提高电子商务网站转化率的方法,其特征在于,根据所述浏览记录和所述购买记录,获取该用户购买当前商品的可能度的步骤包括:

根据所述购买记录和所述浏览记录获取用户在购买当前商品时间段内对当前商品的平均浏览次数;

根据所述浏览记录获取在本次设定购买时间段内,用户对当前商品的浏览次数;

根据所述浏览次数与所述平均浏览次数的比值获取该用户购买当前商品的可能度。

5.根据权利要求1所述的提高电子商务网站转化率的方法,其特征在于,判断该用户购买当前商品的可能度是否超过设定阈值的步骤中,所述设定阈值采用以下方式获取:

获取当前商品的浏览用户数以及每一用户的浏览次数;

根据当前商品的浏览用户数以及每一用户的浏览次数获取所述设定阈值。

6.根据权利要求1所述的提高电子商务网站转化率的方法,其特征在于,若该用户购买当前商品的可能度超过所述设定阈值,则将所述当前商品加入该用户的购物车之后,还包括以下步骤:

获取预定周期内用户是否购买了购物车内的所述当前商品的结果;

根据所述结果对所述设定阈值进行动态调整。

7.一种提高电子商务网站转化率的系统,其特征在于,包括:

记录获取单元,用于获取用户的浏览记录和购买记录;

可能度获取单元,用于根据所述浏览记录和所述购买记录,获取该用户购买当前商品的可能度;

判断单元,用于判断该用户购买当前商品的可能度是否超过设定阈值;

处理单元,用于在所述判断单元的判断结果为是时,将所述当前商品加入该用户的购物车。

8.根据权利要求7所述的提高电子商务网站转化率的系统,其特征在于,所述可能度获取单元包括:

特征信息获取子单元,用于获取用户特征信息和商品特征信息,以及每一用户特征信息和每一商品特征信息对应的权重值;

样本获取子单元,用于根据所述浏览记录和所述购买记录,针对每一用户特征信息和每一商品特征信息获取用户只浏览未购买商品的负样本;还用于根据所述购买记录,针对每一用户特征信息和每一商品特征信息获取用户购买商品的正样本;

训练集构建子单元,用于根据所述负样本和所述正样本构建训练集;

可能度获取子单元,用于根据当前用户特征信息权重值和当前商品特征信息权重值,结合所述训练集,获取该用户购买当前商品的可能度。

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