[发明专利]一种提高电子商务网站转化率的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种提高电子商务网站转化率的方法和系统。

背景技术

现有技术中，为了提高转化率，电子商务网站能够根据用户行为，得到用户在一段时间内浏览频率较高的商品，从而推测用户可能感兴趣的商品，推荐用户感兴趣的商品展示给用户。用户根据所展示的商品进行查看，加入购物车，下单，支付等环节完成整个购物过程。在这个过程中，由于展示的产品都是用户感兴趣的，因此可以缩短用户的浏览时间，从而提高购买效率，降低用户在浏览商品的过程中放弃购买的几率。而用户购买商品的数量与用户浏览商品的次数之间的比值被定为转化率。

即使是采用上述方式，一些犹豫的用户还是可能选择放弃，针对这一部分用户，转化率还有待提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术中，针对选择犹豫用户，电子商务网站的转化率还需要进一步提高。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

本发明提供一种提高电子商务网站转化率的方法，包括如下步骤：

获取用户的浏览记录和购买记录；

根据所述浏览记录和所述购买记录，获取该用户购买当前商品的可能度；

判断该用户购买当前商品的可能度是否超过设定阈值；

若该用户购买当前商品的可能度超过所述设定阈值，则将所述当前商品加入该用户的购物车。

可选地，上述提高电子商务网站转化率的方法中，根据所述浏览记录和所述购买记录，获取该用户购买当前商品的可能度的步骤包括：

获取用户特征信息和商品特征信息，以及每一用户特征信息和每一商品特征信息对应的权重值；

根据所述浏览记录和所述购买记录，针对每一用户特征信息和每一商品特征信息获取用户只浏览未购买商品的负样本；

根据所述购买记录，针对每一用户特征信息和每一商品特征信息获取用户购买商品的正样本；

根据所述负样本和所述正样本构建训练集；

根据当前用户特征信息权重值和当前商品特征信息权重值，结合所述训练集，获取该用户购买当前商品的可能度。

可选地，上述的提高电子商务网站转化率的方法中，根据所述浏览记录和所述购买记录，获取该用户购买当前商品的可能度的步骤包括：

根据所述购买记录获取用户相邻两次购买当前商品的平均时间间隔；

根据所述购买记录和所述浏览记录获取用户本次浏览当前商品的浏 览时间与用户最近一次购买该商品的时间间隔；

根据所述时间间隔与所述平均时间间隔的比值获取该用户购买当前商品的可能度。

可选地，上述的提高电子商务网站转化率的方法中，根据所述浏览记录和所述购买记录，获取该用户购买当前商品的可能度的步骤包括：

根据所述购买记录和所述浏览记录获取用户在购买当前商品时间段内对当前商品的平均浏览次数；

根据所述浏览记录获取在本次设定购买时间段内，用户对当前商品的浏览次数；

根据所述浏览次数与所述平均浏览次数的比值获取该用户购买当前商品的可能度。

可选地，上述的提高电子商务网站转化率的方法中，判断该用户购买当前商品的可能度是否超过设定阈值的步骤中，所述设定阈值采用以下方式获取：

获取当前商品的浏览用户数以及每一用户的浏览次数；

根据当前商品的浏览用户数以及每一用户的浏览次数获取所述设定阈值。

优选地，上述提高电子商务网站转化率的方法中，若该用户购买当前商品的可能度超过所述设定阈值，则将所述当前商品加入该用户的购物车之后，还包括以下步骤：

获取预定周期内用户是否购买了购物车内的所述当前商品的结果；

根据所述结果对所述设定阈值进行动态调整。

基于同一构思，本发明还提供一种提高电子商务网站转化率的系统，包括：

记录获取单元，用于获取用户的浏览记录和购买记录；

可能度获取单元，用于根据所述浏览记录和所述购买记录，获取该用户购买当前商品的可能度；

判断单元，用于判断该用户购买当前商品的可能度是否超过设定阈值；

处理单元，用于在所述判断单元的判断结果为是时，将所述当前商品加入该用户的购物车。

可选地，上述的提高电子商务网站转化率的系统中，所述可能度获取单元包括：

特征信息获取子单元，用于获取用户特征信息和商品特征信息，以及每一用户特征信息和每一商品特征信息对应的权重值；