[发明专利]燃煤电厂机组诊断装置、系统和方法在审

专利信息
申请号: 201610076320.4 申请日: 2016-02-03
公开(公告)号: CN105573302A 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 郭辉;王玲 申请(专利权)人: 神华集团有限责任公司;中国节能减排有限公司;北京科技大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 谢鑫;肖冰滨
地址: 100011 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 燃煤 电厂 机组 诊断 装置 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种燃煤电厂机组诊断装置,其特征在于,该诊断装置包括:

接收模块(1),用于接收电厂机组数据和专家经验模型数据;

推理模块(2),与所述接收模块(1)连接,用于根据所述电厂机组数 据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果,并根据诊断结果给出 故障排除措施。

2.根据权利要求1所述的燃煤电厂机组诊断装置,其特征在于,所述 推理模块(2)包括:

专家系统模块(3),与所述接收模块(1)连接,用于结合所述专家经 验模型数据判断所述电厂机组数据代表的故障的可信度,以得出第一诊断结 果。

3.根据权利要求2所述的燃煤电厂机组诊断装置,其特征在于,所述 推理模块(2)还包括:

神经网络模块(4),与所述接收模块(1)连接,用于利用神经网络数 学模型对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理,判断所述电 厂机组数据代表的故障的可信度,以得出第二诊断结果;

模糊逻辑模块(5),与所述接收模块(1)连接,用于利用模糊逻辑对 所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理,判断所述电厂机组数 据代表的故障的可信度,以得出第三诊断结果。

4.根据权利要求3所述的燃煤电厂机组诊断装置,其特征在于,该诊 断装置还包括:

综合模块(6),与所述专家系统模块(3)、所述神经网络模块(4)以 及所述模糊逻辑模块(5)连接,用于根据所述第一诊断结果、所述第二诊 断结果和所述第三诊断结果,判断最高可信度的诊断结果以得出最优诊断结 果,并给出故障排除措施。

5.一种燃煤电厂机组诊断系统,其特征在于,该诊断系统包括:

数据采集装置(11),用于采集电厂机组的数据;

数据存储装置(12),用于存储专家经验模型数据和处理结果数据;

权利要求1-4中任意一条权利要求所述的燃煤电厂机组诊断装置(13);

操作显示装置(14),与所述数据存储装置(12)连接,用于获取所述 处理结果数据和显示所述诊断结果。

6.根据权利要求5所述的燃煤电厂机组诊断系统,其特征在于,所述 操作显示装置(14)包括锅炉及主要辅机操作显示装置(14)和汽轮机操作 显示装置(14)。

7.一种燃煤电厂机组诊断方法,其特征在于,该诊断方法包括:

接收电厂机组数据和专家经验模型数据;

根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断 结果,并根据诊断结果给出故障排除措施。

8.根据权利要求7所述的燃煤电厂机组诊断方法,其特征在于,根据 所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果还包 括:

结合所述专家经验模型数据判断所述电厂机组数据代表的故障的可信 度,以得出第一诊断结果。

9.根据权利要求8所述的燃煤电厂机组诊断方法,其特征在于,根据 所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果还包 括:

利用神经网络数学模型对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据 进行处理,判断所述电厂机组数据代表的故障的可信度,以得出第二诊断结 果;

利用模糊逻辑对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理, 判断所述电厂机组数据代表的故障的可信度,以得出第三诊断结果。

10.根据权利要求9所述的燃煤电厂机组诊断方法,其特征在于,该诊 断方法还包括:

根据所述第一诊断结果、所述第二诊断结果和所述第三诊断结果,判断 最高可信度的诊断结果以得出最优诊断结果,并给出故障排除措施。

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