[发明专利]燃煤电厂机组诊断装置、系统和方法在审

专利信息
申请号: 201610076320.4 申请日: 2016-02-03
公开(公告)号: CN105573302A 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 郭辉;王玲 申请(专利权)人: 神华集团有限责任公司;中国节能减排有限公司;北京科技大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 谢鑫;肖冰滨
地址: 100011 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 燃煤 电厂 机组 诊断 装置 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及节能优化,具体地,涉及一种燃煤电厂机组诊断装置、系统 和方法。

背景技术

目前,我国每年的发电量占总发电量的比例均在80%以上,全社会的用 电主要靠火电企业提供。发电企业面临建立现代电力市场、厂网分开和竞价 上网的电力体制改革,急需提高发电机组的运行效率,提高企业的竞争力。

目前发电厂的设备故障诊断预报系统,通常存在以下问题:只能实现越 限报警,不能综合利用测试数据、特征参数深入分析设备运行趋势、设备故 障部位、原因、程度和专家建议;不能充分利用领域专家的知识与经验、存 在知识表达和利用的“瓶颈”和“柔性”差等问题;不能有效地评估、完善、 扩充专家知识库;推理功能不强,对复杂多变量的非线性系统往往出现“误 报”或者“漏报”的问题;缺乏对测试结果的解释功能;通过数据采集和信 号分析处理得到的特征参数不能利用计算机自动地完成对测试结果的分析 解释。

由于发电厂技术的复杂性越来越高,对可靠性和安全性的要求也越来越 高,一旦系统发生故障将会造成巨大的经济损失和人员伤亡。所以开展故障 诊断技术的研究及推广应用,对于提高电厂设备的经济性和安全性具有重大 的作用。

发明内容

本发明的目的是提供一种燃煤电厂机组诊断装置、系统和方法,燃煤电 厂机组诊断装置、系统和方法可精确迅速地诊断电厂机组故障,为生产、维 修及决策提供强有力的保障。

为了实现上述目的,本发明提供一种燃煤电厂机组诊断装置,该诊断装 置包括:接收模块,用于接收电厂机组数据和专家经验模型数据;推理模块, 与所述接收模块连接,用于根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据 进行判断以得出诊断结果,并根据诊断结果给出故障排除措施。

本发明还提供一种燃煤电厂机组诊断系统,该诊断系统包括:数据采集 装置,用于采集电厂机组的数据;数据存储装置,用于存储专家经验模型数 据和处理结果数据;上文所述的燃煤电厂机组诊断装置;操作显示装置,与 所述数据存储装置连接,用于获取所述处理结果数据和显示所述诊断结果。

本发明还提供一种燃煤电厂机组诊断方法,该诊断方法包括:接收电厂 机组数据和专家经验模型数据;根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型 数据进行判断以得出诊断结果,并根据诊断结果给出故障排除措施。

通过上述技术方案,采用本发明提供的燃煤电厂机组诊断装置、系统和 方法,通过接收模块接收电厂机组数据和专家经验模型数据,在通过推理模 块根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结 果,并根据诊断结果给出故障排除措施,其中推理模块为专家系统模块、神 经网络模块和模糊逻辑模块,通过专家系统模块进行处理得出第一诊断结 果,通过神经网络模块进行处理得出第二诊断结果,通过模糊逻辑模块进行 处理得出第三诊断结果,然后利用综合模块选出最高可信度的诊断结果。本 发明可精确迅速地诊断电厂机组故障,为生产、维修及决策提供强有力的保 障。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与 下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在 附图中:

图1是本发明提供的燃煤电厂机组诊断装置的结构示意图;

图2是本发明提供的燃煤电厂机组诊断系统的结构示意图;

图3是本发明提供的燃煤电厂机组诊断方法的流程图。

附图标记说明

1接收模块2推理模块

3专家系统模块4神经网络模块

5模糊逻辑模块6综合模块

11数据采集装置12数据存储装置

13燃煤电厂机组诊断装置14操作显示装置。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是, 此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发 明。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于神华集团有限责任公司;中国节能减排有限公司;北京科技大学,未经神华集团有限责任公司;中国节能减排有限公司;北京科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610076320.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top