[发明专利]基于主动学习的交互方法及交互系统

权利要求书

1.一种基于主动学习的人机交互方法，其特征在于，包括：

在人机对话过程中根据当前会话内容获取目标领域话题，在预设条件下发起主动学习过程；

所述主动学习过程包括：

向当前用户输出目标领域话题中的提问信息；或者

确定目标领域中的权威用户，

获取所述目标领域的待解决问题，向所述权威用户进行提问，

获得所述权威用户的回答信息，

从所述权威用户的回答信息中提取权威答案进行存储，其中，先从权威用户的回答信息中排除与提问信息不相关的部分，再从保留的与提问信息相关的部分中提取权威答案；

其中，所述在预设条件下发起主动学习过程的步骤中包括：

在与当前对话用户的对话完成之后，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机；或者

在向当前对话用户发起会话之后，且在预设时间段内尚未收到该当前对话用户的回答时，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机；或者

在接收当前对话用户的问题之后，提取不到与该问题匹配的答案时，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机。

2.如权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，在从权威用户的回答信息中提取权威答案的步骤中还包括：

依据权威用户的回答信息为其他用户提供反馈信息，根据其他用户对反馈信息的评价对权威用户的回答信息进行评分，

以及/或者，

依据权威用户的回答信息为其他用户提供反馈信息，根据其他用户对反馈信息的相似回答信息的数量或者比例对权威用户的回答信息进行评分；

根据评分结果从权威用户的回答信息中选择权威答案。

3.如权利要求1或2所述的人机交互方法，其特征在于，在确定目标领域的权威用户的步骤中包括：

将在所述目标领域内所提出问题的获得回复比例最高的用户确定为权威用户；

或者，

将在所述目标领域内所提供答案的质量评分分数最高的用户确定为权威用户。

4.一种基于主动学习的人机交互系统，其特征在于，包括：

触发模块，其配置为在人机对话过程中根据当前会话内容获取目标领域话题，在预设条件下调用主动学习模块，发起主动学习过程；

所述主动学习模块包括：

当前用户学习单元，其配置为向当前用户输出目标领域话题中的提问信息；或者

权威用户学习单元，其配置为确定目标领域中的权威用户，获取所述目标领域的待解决问题，向所述权威用户进行提问，获得所述权威用户的回答信息，从所述权威用户的回答信息中提取权威答案进行存储，其中，所述权威用户学习单元配置为先从权威用户的回答信息中排除与提问信息不相关的部分，再从保留的与提问信息相关的部分中提取权威答案；

所述触发模块包含时机确定单元，其配置为：

在与当前对话用户的对话完成之后，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机；或者

在向当前对话用户发起会话之后，且在预设时间段内尚未收到该当前对话用户的回答时，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机；或者

在接收当前对话用户的问题之后，提取不到与该问题匹配的答案时，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机。

5.如权利要求4所述的人机交互系统，其特征在于，所述权威用户学习单元包括提取子单元，其配置为：

依据权威用户的回答信息为其他用户提供反馈信息，根据其他用户对反馈信息的评价对权威用户的回答信息进行评分，以及/或者，依据权威用户的回答信息为其他用户提供反馈信息，根据其他用户对反馈信息的相似回答信息的数量或者比例对权威用户的回答信息进行评分；

根据评分结果从权威用户的回答信息中选择权威答案。

6.如权利要求4或5所述的人机交互系统，其特征在于，所述权威用户学习单元包括确定子单元，其配置为：

将在所述目标领域内所提出问题的获得回复比例最高的用户确定为权威用户；或者

将在所述目标领域内所提供答案的质量评分分数最高的用户确定为权威用户。