[发明专利]基于主动学习的交互方法及交互系统

说明书

本发明提供一种基于主动学习的人机交互方法，其包括：获取目标领域话题，在预设条件下发起主动学习过程；所述主动学习过程包括：向当前用户输出目标领域话题中的提问信息；或者确定目标领域中的权威用户，获取所述目标领域的待解决问题，向所述权威用户进行提问，获得所述权威用户的回答信息，从所述权威用户的回答信息中提取权威答案进行存储。根据本发明，智能交互机器人在主动学习过程中，不仅能向正在进行对话的当前用户进行学习，还能在后台向某一领域中的权威用户进行学习。并将学习到的答案通过择优机制进行筛选，以保证领域知识库中存储的答案是最权威最专业的。

技术领域

本发明涉及交互机器人领域，具体地说，涉及一种基于主动学习的人机交互方法和交互系统。

背景技术

现有的问答机器人通常在接收到用户提出的问题之后，从已有的知识库中进行检索，如果检索到与用户问题相匹配的回答信息，则向用户反馈该回答信息。如果在现有的知识库中没有检索到与用户问题相匹配的回答信息，则在互联网上抓取与用户问题相关的答案。

由于互联网是开放的平台，其提供的信息的种类繁多且并未经过优化，因此，在互联网上抓取的答案可能并非是针对用户问题的最优答案，严重影响用户体验。一方面，互联网上的共享信息通常不是某个领域的专业信息；另一方面，即使能够抓取到某一领域的专业信息，也不能保证其来源于权威专家的观点，具有更高的可信度。

因此，亟需一种可以向用户提供目标领域中优质答案的人机交互方法和交互系统。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术的交互系统针对用户提问提供的答案信息并非为最优的技术缺陷。

本发明提供一种基于主动学习的人机交互方法，其包括：

获取目标领域话题，在预设条件下发起主动学习过程；

所述主动学习过程包括：

向当前用户输出目标领域话题中的提问信息；或者

确定目标领域中的权威用户，

获取所述目标领域的待解决问题，向所述权威用户进行提问，

获得所述权威用户的回答信息，

从所述权威用户的回答信息中提取权威答案进行存储。

根据本发明的一个实施例，在从权威用户的回答信息中提取权威答案的步骤中还包括：

依据权威用户的回答信息为其他用户提供反馈信息，根据其他用户对反馈信息的评价对权威用户的回答信息进行评分，以及/或者，依据权威用户的回答信息为其他用户提供反馈信息，根据其他用户对反馈信息的相似回答信息的数量或者比例对权威用户的回答信息进行评分；

根据评分结果从权威用户的回答信息中选择权威答案。

根据本发明的一个实施例，在确定目标领域的权威用户的步骤中包括：

将在所述目标领域内所提出问题的获得回复比例最高的用户确定为权威用户；或者

将在所述目标领域内所提供答案的质量评分分数最高的用户确定为权威用户。

根据本发明的一个实施例，所述在预设条件下发起主动学习过程的步骤中包括：

在与当前对话用户的对话完成之后，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机；或者

在向当前对话用户发起会话之后，且在预设时间段内尚未收到该当前对话用户的回答时，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机；或者

在接收当前对话用户的问题之后，提取不到与该问题匹配的答案时，识别为向当前对话用户进行主动学习的时机。