[发明专利]一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及系统在审
申请号: | 201610084676.2 | 申请日: | 2016-02-14 |
公开(公告)号: | CN105741118A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 黄冉冉;龚泽坤;陈冉;高菁遥;汪子琳 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40;G06Q20/32 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通过 图片 噪声 识别 实现 电子 支付 功能 方法 系统 | ||
1.一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:用户利用指定手机输入原始图片,提取原始图片的光子响应不均匀噪声数据,并将光子响应不均匀噪声数据传给电子支付服务商,作为用户手机电子支付的鉴权密钥;
步骤2:在进行电子支付时,用户用指定手机随机拍取一张照片,提取照片的光子响应不均匀噪声数据,将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商,与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算;并进行匹配判断,若匹配成功,则获取支付权限,完成支付功能。
2.根据权利要求1所述的通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法,其特征在于:步骤2中计算照片的光子响应不均匀噪声数据与作为鉴权密钥的噪声数据的相关系数,所述相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标,相关系数是按积差方法计算,以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度,是利用相关峰值能量比计算相关度。
3.根据权利要求1所述的通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法,其特征在于:步骤2中所述匹配成功的判定原理是:在得到用户上传噪声的相关性分布和支付时拍摄的图片噪声相关性分布之后,首先确定两种分布的数学模型,然后采用Neyman-Pearson准则,在限定错误接受率的前提下,确定一个阈值使错误拒绝率达到最小;在进行匹配判定操作时,只要比较所拍摄图像噪声与上传噪声相关系数和阈值的大小即可确定是否匹配;若相关系数大于阀值,则匹配成功。
4.一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的系统,其特征在于:包括处理器和图像处理模块;
所述图像处理模块连接处理器,所述处理器通过网络与电子支付服务商相连;
所述图像处理模块获取用户利用指定手机输入的原始图片,提取图片的光子响应不均匀噪声数据,将光子响应不均匀噪声数据传给所述处理器;所述处理器通过GPRS/EDGE/3G/4G网络传给电子支付服务商,作为该用户手机电子支付的鉴权密钥;在进行电子支付时,用户用指定手机拍取照片,通过图像处理模块提取照片的光子响应不均匀噪声数据,将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商,与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算;并进行匹配判断,若匹配成功,则获取支付权限,完成支付功能。
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