[发明专利]一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于电子技术领域，特别是涉及一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及系统。

背景技术

当今社会，随着电子商务的不断蓬勃发展，作为其重要组成部分的电子支付，其发展速度也越来越快。安全性一直是电子支付的首要考虑因素，一个没有安全保障的电子支付系统是没有可行性的。电子支付一般可分为网上支付、电话支付、移动支付三种，本发明所述的手机电子支付即属于移动支付。当前已有的手机支付系统，鉴权密钥仍然用的是查询密码，银行卡卡号等字母或数字，不仅输入时繁琐，也有被盗取的风险，忘记密码更是给用户带来了麻烦。

随着手机支付应用的频率越来越高，支付额度越来越大，用户对手机支付的安全性和快捷性提出了更高的要求，市场上迫切需要一种难以复制、伪造和窃取，安全性极高的新型支付方式。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及系统。

本发明的方法所采用的技术方案是：一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：用户利用指定手机输入原始图片，提取原始图片的光子响应不均匀噪声数据，并将光子响应不均匀噪声数据传给电子支付服务商，作为用户手机电子支付的鉴权密钥；

步骤2：在进行电子支付时，用户用指定手机随机拍取一张照片，提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。

作为优选，步骤2中计算照片的光子响应不均匀噪声数据与作为鉴权密钥的噪声数据的相关系数，所述相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数是按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度，是利用PCE（thePeaktoCorrelationEnergyratio相关峰值能量比）计算相关度。

作为优选，步骤2中所述匹配成功的判定原理是：在得到用户上传噪声的相关性分布和支付时拍摄的图片噪声相关性分布之后，首先确定两种分布的数学模型，然后采用Neyman-Pearson准则，在限定错误接受率的前提下，确定一个阈值使错误拒绝率达到最小；在进行匹配判定操作时，只要比较所拍摄图像噪声与上传噪声相关系数和阈值的大小即可确定是否匹配；若相关系数大于阀值，则匹配成功。

本发明的系统所采用的技术方案是：一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的系统，其特征在于：包括处理器和图像处理模块；所述图像处理模块连接处理器，所述处理器通过网络与电子支付服务商相连；

所述图像处理模块获取用户利用指定手机输入的原始图片，提取图片的光子响应不均匀噪声数据，将光子响应不均匀噪声数据传给所述处理器；所述处理器通过GPRS/EDGE/3G/4G网络传给电子支付服务商，作为该用户手机电子支付的鉴权密钥；在进行电子支付时，用户用指定手机拍取照片，通过图像处理模块提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。

本发明与现有技术相比，其有益效果在于：与传统鉴别图像的方法不同，利用PRNU噪声因不易消除而得以保留的特性，在数码照片上总存在残留的固定噪声，把它当作手机账户的“身份证”，相比较传统方法更方便快捷，同时不易被盗取。

在需要完成支付的场合嵌入访问手机相机的接口，实时拍照，拍完发送，发送照片的噪声信息会立即与账户绑定噪声信息进行匹配，并且立即销毁，不予保存。在算法提升到一定程度后，准确率和速率都很高，有效性与可靠性兼得，可以保证用户得到高效、及时的反馈。在识别方面，图片的PRNU噪声作为密码不容易被伪造，增加了安全性与保密性。在支付时，不用耗时等待电商平台的验证码，直接发送图片，使支付过程更加便捷。

附图说明

图1是本发明实施例的注册流程；

图2是本发明实施例的支付流程；

图3是本发明实施例的噪声匹配原理；

图4是本发明实施例的系统方框图。

具体实施方式