[发明专利]图片类型的识别方法及装置有效
申请号: | 201610097153.1 | 申请日: | 2016-02-22 |
公开(公告)号: | CN105760884B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 李国盛;代琳;黄江涛 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 殷亚平 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 类型 识别 方法 装置 | ||
1.一种图片类型的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图;
根据所述直方图计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值;
若所述比值满足预设条件,则确定所述待识别图片为自然图片;
若所述比值不满足预设条件,则确定所述待识别图片为合成图片。
2.根据权利要求1所述的图片类型的识别方法,其特征在于,所述预设颜色空间包括红绿蓝RGB颜色空间,所述预设条件包括:所述比值的小数位数超过5位。
3.根据权利要求1所述的图片类型的识别方法,其特征在于,所述计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值,包括:
针对所述各个通道,分别计算当前通道第i灰阶像素数量与第i-n灰阶像素数量的比值以及第i灰阶像素数量与第i+n灰阶像素数量的比值,其中,n≤i≤255-n,1≤n≤10,且i和n均为整数。
4.根据权利要求1所述的图片类型的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计不满足所述预设条件的比值个数;
若所述比值个数超过预设数量,则确定所述待识别图片为合成图片。
5.根据权利要求1所述的图片类型的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图之前,过滤掉所述待识别图片中的噪点。
6.根据权利要求1所述的图片类型的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述待识别图片的特征信息;
判断所述待识别图片的特征信息是否与预先建立的特征库中的特征信息相匹配,所述特征库中包括属于合成图片的特征信息;
若二者相匹配,则确定所述待识别图片为合成图片。
7.一种图片类型的识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获得模块,被配置为获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图;
计算模块,被配置为根据所述获得模块获得的所述直方图计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值;
第一确定模块,被配置为若所述计算模块计算的所述比值满足预设条件,则确定所述待识别图片为自然图片;
第二确定模块,被配置为若所述计算模块计算的所述比值不满足预设条件,则确定所述待识别图片为合成图片。
8.根据权利要求7所述的图片类型的识别装置,其特征在于,所述预设颜色空间包括红绿蓝RGB颜色空间,所述预设条件包括:所述比值的小数位数超过5位。
9.根据权利要求7所述的图片类型的识别装置,其特征在于,所述计算模块,被配置为:
针对所述各个通道,分别计算当前通道第i灰阶像素数量与第i-n灰阶像素数量的比值以及第i灰阶像素数量与第i+n灰阶像素数量的比值,其中,n≤i≤255-n,1≤n≤10,且i和n均为整数。
10.根据权利要求7所述的图片类型的识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
统计模块,被配置为统计不满足所述预设条件的比值个数;
第三确定模块,被配置为若所述统计模块统计的所述比值个数超过预设数量,则确定所述待识别图片为合成图片。
11.根据权利要求7所述的图片类型的识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
过滤模块,被配置为在所述获得模块获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图之前,过滤掉所述待识别图片中的噪点。
12.根据权利要求7所述的图片类型的识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
特征信息获得模块,被配置为获得所述待识别图片的特征信息;
判断模块,被配置为判断所述特征信息获得模块获得的所述待识别图片的特征信息是否与预先建立的特征库中的特征信息相匹配,所述特征库中包括属于合成图片的特征信息;
第四确定模块,被配置为若所述判断模块判断出二者相匹配,则确定所述待识别图片为合成图片。
13.一种图片类型的识别装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图;
根据所述直方图计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值;
若所述比值满足预设条件,则确定所述待识别图片为自然图片;
若所述比值不满足预设条件,则确定所述待识别图片为合成图片。
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