[发明专利]图片类型的识别方法及装置有效
申请号: | 201610097153.1 | 申请日: | 2016-02-22 |
公开(公告)号: | CN105760884B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 李国盛;代琳;黄江涛 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 殷亚平 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 类型 识别 方法 装置 | ||
技术领域
本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种图片类型的识别方法及装置。
背景技术
在显示设备上显示的图片通常可以分为两种类型:一种是人工合成的图片,称作合成图片;一种是自然界中存在的图片,称作自然图片。合成图片通常根据显示设备的特性,人工绘制出比较符合显示设备特性的内容,例如按照显示设备能够显示的位深、色域和对比度,绘制出较为美观的图片。而自然图片通常都是自然界中真实存在的,没有针对特定显示设备的特性进行处理,所以后期可以使用特定的图像处理技术对自然图片进行处理,以使得自然图片更加美观,而如果后期对合成图片进行处理,则有可能会破坏合成图片的美观。
因此,在对图片进行后期处理之前,需要识别图片类型,以便根据图片类型确定是否对图片进行后期处理等操作,从而保持图片的美观。
目前可以采用计算图片熵值的方式来识别图片类型,如果图片熵值大于预设阈值,则可以确定该图片为自然图片,如果图片熵值小于或等于预设阈值,则可以确定该图片为合成图片。但是这种识别方式计算数据量巨大,不适合手机等移动终端上的图片类型识别。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图片类型的识别方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图片类型的识别方法,包括:
获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图;
根据所述直方图计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值;
若所述比值满足预设条件,则确定所述待识别图片为自然图片;
若所述比值不满足预设条件,则确定所述待识别图片为合成图片。
在一实施例中,所述预设颜色空间包括红绿蓝RGB颜色空间,所述预设条件包括:所述比值的小数位数超过5位。
在一实施例中,所述计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值,包括:
针对所述各个通道,分别计算当前通道第i灰阶像素数量与第i-n灰阶像素数量的比值以及第i灰阶像素数量与第i+n灰阶像素数量的比值,其中,n≤i≤255-n,1≤n≤10,且i和n均为整数。
在一实施例中,所述方法还包括:
统计不满足所述预设条件的比值个数;
若所述比值个数超过预设数量,则确定所述待识别图片为合成图片。
在一实施例中,所述方法还包括:
在所述获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图之前,过滤掉所述待识别图片中的噪点。
在一实施例中,所述方法还包括:
获得所述待识别图片的特征信息;
判断所述待识别图片的特征信息是否与预先建立的特征库中的特征信息相匹配,所述特征库中包括属于合成图片的特征信息;
若二者相匹配,则确定所述待识别图片为合成图片。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图片类型的识别装置,包括:
获得模块,被配置为获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图;
计算模块,被配置为根据所述获得模块获得的所述直方图计算各个通道相邻灰阶像素数量的比值;
第一确定模块,被配置为若所述计算模块计算的所述比值满足预设条件,则确定所述待识别图片为自然图片;
第二确定模块,被配置为若所述计算模块计算的所述比值不满足预设条件,则确定所述待识别图片为合成图片。
在一实施例中,所述预设颜色空间包括红绿蓝RGB颜色空间,所述预设条件包括:所述比值的小数位数超过5位。
在一实施例中,所述计算模块,被配置为:
针对所述各个通道,分别计算当前通道第i灰阶像素数量与第i-n灰阶像素数量的比值以及第i灰阶像素数量与第i+n灰阶像素数量的比值,其中,n≤i≤255-n,1≤n≤10,且i和n均为整数。
在一实施例中,所述装置还包括:
统计模块,被配置为统计不满足所述预设条件的比值个数;
第三确定模块,被配置为若所述统计模块统计的所述比值个数超过预设数量,则确定所述待识别图片为合成图片。
在一实施例中,所述装置还包括:
过滤模块,被配置为在所述获得模块获得待识别图片的预设颜色空间各个通道的直方图之前,过滤掉所述待识别图片中的噪点。
在一实施例中,所述装置还包括:
特征信息获得模块,被配置为获得所述待识别图片的特征信息;
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