[发明专利]高原双车道二级公路基本路段交通事故预测方法在审

专利信息
申请号: 201610128506.X 申请日: 2016-03-08
公开(公告)号: CN105701579A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 贺玉龙;冯丙丙;张园;孙小端;侯洋洋;任振方 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G08G1/01
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 高原 车道 二级 公路 基本 路段 交通事故 预测 方法
【说明书】:

技术领域

发明是一种高原环境下双车道公路交通事故预测方法,通过量化高原 高海拔地区的地理环境对行车安全的影响,预测双车道二级公路基本路段的 交通事故的频数,属于交通安全领域。

背景技术

美国双车道事故预测方法的研究成果在美国得到了广泛认可,研究过程 中收集了华盛顿州和明尼苏达州两个州的公路数据和事故数据,分别开发了 路段的事故频数预测模型和3种交叉口的事故频数预测模型,其中路段的事 故频数预测模型应用负二项分布,因变量是特定时间段内预测的路段发生的 事故数,自变量是反映路段交通量特征、道路线型特征、交通控制特征的指 标。由于统计模型自身的缺点、即统计相关性无法说明道路特征与交通控制 特征之间的关系,因此,仅用基本模型预测一定基本条件下事故数,不同于 基本条件的道路特征、交通控制特征对路段交通事故数的影响都通过事故修 正系数(AccidentModificationFactor,简称AMF)来修正。

Nrs=NbrCr(AMF1r×AMF2r···AMFnr)

式中:Nrs——路段预测的事故数;

Nbr——理想条件下路段的预测事故数;

AMFir——路段的事故修正系数;

Cr——特殊地形路段的标定参数类。

近年来,国内研究人员的进行较多探索。钟连德等通过收集京津塘高速 事故、交通等数据,建立基于负二项回归的预测模型,分析了环境变量、流 量、速度等事故发生的影响;阚伟生等人利用零堆积概率模型对过于离散的 交通事故数据构建了交通事故频数预测模型,并且取得更好的拟合效果;唐 琤琤、张铁军等利用负二项模型分布对双车道公路事故、双车道路侧事故、 山区双车道公路村镇路段事故建立事故预测模型,实现对事故形成机理的定 量化研究。

但是上述国内外的研究中,研究对象为不受海拔高度影响的道路环境, 上述预测模型中均没有考虑高原条件下海拔高度、高原戈壁无人区等因素对 行车安全的影响。上述研究成果都无法适用于高海拔环境条件下的交通安全 预测。

发明内容

本发明在对高原地区交通运行特点分析及事故分布的基础上,综合考虑 了高原地区地形、交通量、路侧环境等特点对事故的影响,并经实际验证获 得了较好的效果。

高原地区双车道二级公路交通事故频数预测方法,按以下步骤进行:

(1)确定路段类型:划分为村镇路段和非村镇

村镇路段:公路两侧村镇密集区域及该区域两侧各外延100m的路 段;村镇以外的路段则划分为非村镇路段。

(2)确定所预测二级公路路段的条件,需要收集道路的信息,包括:

样本路段内的每公里海拔变化率:

Edif=Σ|ΔHi|L]]>

ΔHi:路段内的每公里的海拔高差(m)

L:样本路段的长度(km)

样本路段内的出入口密度DAC

DAC=NACL]]>

NAC:样本路段内的接入口总数(个)

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