[发明专利]高原双车道二级公路基本路段交通事故预测方法在审
申请号: | 201610128506.X | 申请日: | 2016-03-08 |
公开(公告)号: | CN105701579A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 贺玉龙;冯丙丙;张园;孙小端;侯洋洋;任振方 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G08G1/01 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高原 车道 二级 公路 基本 路段 交通事故 预测 方法 | ||
技术领域
本发明是一种高原环境下双车道公路交通事故预测方法,通过量化高原 高海拔地区的地理环境对行车安全的影响,预测双车道二级公路基本路段的 交通事故的频数,属于交通安全领域。
背景技术
美国双车道事故预测方法的研究成果在美国得到了广泛认可,研究过程 中收集了华盛顿州和明尼苏达州两个州的公路数据和事故数据,分别开发了 路段的事故频数预测模型和3种交叉口的事故频数预测模型,其中路段的事 故频数预测模型应用负二项分布,因变量是特定时间段内预测的路段发生的 事故数,自变量是反映路段交通量特征、道路线型特征、交通控制特征的指 标。由于统计模型自身的缺点、即统计相关性无法说明道路特征与交通控制 特征之间的关系,因此,仅用基本模型预测一定基本条件下事故数,不同于 基本条件的道路特征、交通控制特征对路段交通事故数的影响都通过事故修 正系数(AccidentModificationFactor,简称AMF)来修正。
Nrs=NbrCr(AMF1r×AMF2r···AMFnr)
式中:Nrs——路段预测的事故数;
Nbr——理想条件下路段的预测事故数;
AMFir——路段的事故修正系数;
Cr——特殊地形路段的标定参数类。
近年来,国内研究人员的进行较多探索。钟连德等通过收集京津塘高速 事故、交通等数据,建立基于负二项回归的预测模型,分析了环境变量、流 量、速度等事故发生的影响;阚伟生等人利用零堆积概率模型对过于离散的 交通事故数据构建了交通事故频数预测模型,并且取得更好的拟合效果;唐 琤琤、张铁军等利用负二项模型分布对双车道公路事故、双车道路侧事故、 山区双车道公路村镇路段事故建立事故预测模型,实现对事故形成机理的定 量化研究。
但是上述国内外的研究中,研究对象为不受海拔高度影响的道路环境, 上述预测模型中均没有考虑高原条件下海拔高度、高原戈壁无人区等因素对 行车安全的影响。上述研究成果都无法适用于高海拔环境条件下的交通安全 预测。
发明内容
本发明在对高原地区交通运行特点分析及事故分布的基础上,综合考虑 了高原地区地形、交通量、路侧环境等特点对事故的影响,并经实际验证获 得了较好的效果。
高原地区双车道二级公路交通事故频数预测方法,按以下步骤进行:
(1)确定路段类型:划分为村镇路段和非村镇
村镇路段:公路两侧村镇密集区域及该区域两侧各外延100m的路 段;村镇以外的路段则划分为非村镇路段。
(2)确定所预测二级公路路段的条件,需要收集道路的信息,包括:
样本路段内的每公里海拔变化率:
ΔHi:路段内的每公里的海拔高差(m)
L:样本路段的长度(km)
样本路段内的出入口密度DAC:
NAC:样本路段内的接入口总数(个)
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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