[发明专利]一种连接UVM验证平台的搭建方法在审
申请号: | 201610133343.4 | 申请日: | 2016-03-09 |
公开(公告)号: | CN105740579A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 耿介;姜凯;于治楼 | 申请(专利权)人: | 浪潮集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 孟峣 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 连接 uvm 验证 平台 搭建 方法 | ||
技术领域
本发明涉及芯片设计验证领域,具体地说是一种实用性强、连接UVM验证平台的搭建方法。
背景技术
伴随着芯片集成度增加,各种通信与信号处理算法被集成到系统芯片中,这些算法通常需要先利用Matlab或Simulink进性算法层的建模,然后利用Matlab自带的转换器转换成RTL代码,或者人工将Matlab代码转换为RTL代码,供系统芯片集成,仿真综合使用。这种转换过程,尤其是人工转换,需要确保其功能的正确性,也就是算法层与逻辑层的功能相一致。这就需要进性一些验证与测试。
UVM验证方法是芯片验证业界最新研发的一种验证方法学。工程师用它可创建坚实、可重用、具互操作性的验证组件和验证平台。UVM提供基于SystemVerilog语言开发的一套库函数,工程师通过调用库可以省去自己从零开始开发验证环境的麻烦。此套方法已经在芯片开发的行业得到较广泛应用,它的受控随机数产生机制能大大提高验证效率,对于算法实现类的模块的验证尤其适用。UVM本身是针对SystemVerilog语言开发的,所以若想将这套验证环境与Matlab环境连接,还是需要解决一些具体问题的。
为了有效的利用UVM验证方法的优点,来验证算法实现电路的功能,本发明构建一个验证平台中同时运行针对SystemVerilog的仿真以及Matlab模型的仿真。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处,提供一种实用性强、连接UVM验证平台的搭建方法。
一种连接UVM验证平台的搭建方法,其搭建过程为:通过UVM验证平台产生激励,将激励同时发送给RTL代码被测对象以及Matlab模型,比较两者输出的一致性,来确认RTL代码的正确性。
其具体搭建过程为:
设置UVM验证平台;
设置Matlab模型;
通过SystemVerilog的动态程序接口DPI连接UVM验证平台与Matlab模型;
设置仿真器及可控制仿真器的脚本,并运行验证平台。
所述UVM验证平台内置计分板,该记分板里嵌入上述Matlab模型,该UVM验证平台产生激励数据包并发送给RTL代码被测对象,同时将此数据记录下来,发送给记分板;RTL代码被测对象再输出数据信号给UVM验证平台,UVM验证平台进行收集后也发送给记分板,记分板对两组数据流进性比较,判断是否正确。
UVM验证平台里嵌入Matlab模型的具体过程为:
首先实现SystemVerilog与Matlab的协同,两者的协同通过一个C程序的头文件来实现,即:通过Matlab自带的C函数库实现对Matlab的控制,调用Matlab的启动、关闭、输入输出;SystemVerilog的动态程序接口DPI直接导入和导出上述C函数库中的函数,从而实现通过SystemVerilog调用C程序然后控制Matlab,实现把Matlab模型嵌入UVM验证平台。
所述仿真器包括逻辑仿真器和算法仿真器,并通过脚本实现对仿真器控制,来打开DPI的使能以及使Matlab工具与逻辑仿真器同时启动,以便完成验证平台的数据监测功能;通过使用SystemVerilogDPI连接UVM验证平台与Matlab模型使得逻辑仿真器与算法仿真器同时运行,保证了算法到逻辑映射转换的正确性。
本发明的一种连接UVM验证平台的搭建方法,具有以下优点:
本发明提供的一种连接UVM验证平台的搭建方法通过利用UVM验证平台产生激励,将激励同时发送给RTL代码被测对象以及高层次Matlab模型,比较两者输出的一致性来,来确认RTL代码的正确性,有效的利用UVM验证方法的优点,来验证算法实现电路的功能,能极大提高带有各种复杂算法的芯片验证的效率,缩短芯片开发周期,实用性强,易于推广。
附图说明
附图1为本发明的UVM验证平台示意图。
附图2为UVM验证平台与Matlab模型的连接关系图。
附图3为Matlab控制的C头文件图。
附图4为Matlab控制的SystemVerilog调用过程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如附图1、图2所示,本发明的一种连接UVM验证平台的搭建方法,其搭建过程为:通过UVM验证平台产生激励,将激励同时发送给RTL代码被测对象以及高层次Matlab或simulink模型,比较两者输出的一致性,来确认RTL代码的正确性。
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