[发明专利]视频点餐推荐方法及系统

权利要求书

1.一种视频点餐推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：读取点餐住客的用户信息；

步骤S2：根据所述用户信息在各餐品对应的餐品信息中进行分析匹配，选取用户信息对应的目标餐品；

步骤S3：预加载所述目标餐品对应的烹饪视频，进而将所述烹饪视频下发至所述点餐住客对应的终端；

步骤S4：根据点餐住客通过所述终端发出的触发指令在所述终端中播放所述烹饪视频；

所述餐品信息包括从餐品的烹饪视频对应的字幕中提取出的第一标签信息和根据所述第一标签信息在既定的知识库的词条文本中提取的第二标签信息；

所述第一标签信息的提取包括如下步骤：

步骤A1：提取烹饪视频对应的字幕信息；

步骤A2：将所述字幕信息进行文本分析，根据文本分析得到的高频关键词作为标签信息，所述标签信息的权值可通过在对应关键字在字幕中出现的频率和位置进行设定。

2.根据权利要求1所述的视频点餐推荐方法，其特征在于，当根据所述用户信息在各餐品对应的餐品信息中进行分析匹配时，通过既定的用户模型进行聚类，判断所述用户信息对应的餐品喜好类别，根据所述餐品喜好类别对应的用户特征在服务器端进行匹配，获取对应的目标餐品。

3.根据权利要求1所述的视频点餐推荐方法，其特征在于，当根据所述用户信息在各餐品对应的餐品信息中进行分析匹配时，根据所述用户信息提取所述点餐住客对应的餐品特征，将所述餐品特征在服务器端进行匹配，获取对应的目标餐品。

4.根据权利要求1所述的视频点餐推荐方法，其特征在于，所述第二标签信息的提取包括如下步骤：

步骤B1：将所述第一标签信息在既定的知识库中进行检索，得到第一标签信息对应的词条文本；

步骤B2：将词条文本进行文本分析，得到词条文本中的关键字，将该关键字作为烹饪视频对应的第二标签信息。

5.根据权利要求1所述的视频点餐推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括用户的个人信息和根据所述点餐住客的标识信息提取的特征信息。

6.根据权利要求5所述的视频点餐推荐方法，其特征在于，所述特征信息的提取包括如下步骤：

步骤C1：通过所述标识信息查询所述点餐住客在第三方应用中的浏览日志；

步骤C2：将浏览日志中页面对应的停留时间大于设定时间阈值的页面作为目标页面，在所述目标页面的对应内容中提取关键字作为特征信息。

7.根据权利要求1所述的视频点餐推荐方法，其特征在于，还包括如下步骤：

-当点餐住客在所述终端中播放所述烹饪视频时，根据所述目标餐品的特征部分查找相关餐品，并进而预加载所述相关餐品对应的烹饪视频。

8.一种视频点餐推荐系统，其特征在于，包括如下模块：

用户信息读取模块，用于读取点餐住客的用户信息，

目标餐品选取模块，用于根据所述用户信息在各餐品对应的餐品信息中进行分析匹配，选取用户信息对应的目标餐品；

烹饪视频预加载模块，用于预加载所述目标餐品对应的烹饪视频，进而将所述烹饪视频下发至所述点餐住客对应的终端；

终端，用于根据点餐住客通过所述终端发出的触发指令在所述终端中播放所述烹饪视频；

所述餐品信息包括从餐品的烹饪视频对应的字幕中提取出的第一标签信息和根据所述第一标签信息在从既定的知识库的词条文本中提取的第二标签信息；

所述第一标签信息的提取包括如下步骤：

步骤A1：提取烹饪视频对应的字幕信息；

步骤A2：将所述字幕信息进行文本分析，根据文本分析得到的高频关键词作为标签信息，所述标签信息的权值可通过在对应关键字在字幕中出现的频率和位置进行设定。

9.根据权利要求8所述的视频点餐推荐系统，其特征在于，当根据所述用户信息在各餐品对应的餐品信息中进行分析匹配时，通过既定的用户模型进行聚类，判断所述用户信息对应的餐品喜好类别，根据所述餐品喜好类别对应的用户特征在服务器端进行匹配，获取对应的目标餐品。