[发明专利]商品映射方法、装置及设备

权利要求书

1.一种商品映射方法，其特征在于，包括：

获取第一电商平台商品的商品信息，记为第一商品信息；

根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，所述第二商品信息为第二电商平台商品的商品信息。

2.根据权利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，还包括：

获取设定数量以上的第二商品信息和用户在所述第二电商平台的搜索记录信息；

利用获取的第二商品信息和搜索记录信息训练得到所述商品映射模型。

3.根据权利要求2所述的商品映射方法，其特征在于，所述利用获取的第二商品信息和搜索记录信息训练得到所述商品映射模型，包括：

所述搜索记录信息包括搜索短语和所述搜索短语对应的用户点击商品，将所述用户点击商品的商品类目作为与所述搜索短语关联的商品类目，创建搜索短语与商品类目的关联项，记为第一关联项；

对所述搜索短语进行分解，得到至少一个分词，用每一个分词替换所述搜索短语，得到分词与商品类目关联项，记为第二关联项。

4.根据权利要求3所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

根据所述第二关联项，从所述第一商品信息中的商品标题信息预测出所述第二商品信息中的类目信息。

5.根据权利要求4所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据所述第二关联项，从所述第一商品信息中的商品标题信息预测出所述第二商品信息中的类目信息，包括：

将所述第一商品信息中的商品类目信息和/或商品标题信息分解为至少一个分词，记为匹配分词；

查找包含所述匹配分词的第二关联项；

将查找到的第二关联项中包含的商品类目信息作为所述第二商品信 息中的类目信息。

6.根据权利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

将所述第一商品信息中的商品类目信息通过字面匹配直接映射为所述第二商品信息中的类目信息。

7.根据权利要求2所述的商品映射方法，其特征在于，所述利用获取的第二商品信息和搜索记录信息训练得到所述商品映射模型，包括：

从所述第二商品信息中提取商品标题信息和商品详情信息；

用所述第二电商平台的结构化属性数据全匹配提取出的所述商品标题信息和商品详情信息，得到无结构文本中所述第二电商平台的属性对标注数据；

利用所述第二电商平台的属性对标注数据训练得到属性对抽取模型，所述属性对抽取模型用于从无结构文本中抽取出属性对信息。

8.根据权利要求7所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

根据所述属性对抽取模型，从所述第一商品信息的商品标题信息和商品详情信息中抽取所述第二商品信息的属性对信息。

9.根据权利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

将所述第一商品信息中的属性对信息通过字面匹配直接映射为所述第二商品信息中的属性对信息。

10.根据权利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

根据所述商品映射模型中的第一文本转换模型，将所述第一商品信息中的商品标题信息转换为所述第二商品信息中的标题信息。

11.根据权利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根据预 先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

根据所述商品映射模型中的第二文本转换模型，将所述第一商品信息中的商品详情信息转换为所述第二商品信息中的详情信息。

12.一种商品映射装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一电商平台商品的商品信息，记为第一商品信息；

映射模块，用于根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一获取模块获取的第一商品信息映射为第二商品信息，所述第二商品信息为第二电商平台商品的商品信息。