[发明专利]商品映射方法、装置及设备

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种商品映射方法、装置及设备。

背景技术

在信息网络已广泛覆盖的当今时代，以信息网络为基础的电子商务得到了迅速发展。电子商务是指在商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

电子商务的实现依赖于电子商务平台，简称电商平台。电商平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电商平台是建立在因特网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境，是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可以充分利用电商平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。

当前，电商平台正在向国际化、线下化、平台化发展。在此过程中，对于任何一个电商平台来说，一个迫切的需求是把其他电商平台的商品转换为自己电商平台的商品，然后快速发布到自己的电商平台上。由于各电商平台的商品描述格式完全不同，因此需要跨电商平台的商品映射，以便让其他电商平台的商品格式兼容于自己的电商平台。

相关技术中，跨电商平台的商品映射主要通过人工方式来进行。人工进行跨电商平台的商品映射不仅效率低下，而且由于需要投入大量的人工费用，导致电商平台的运营成本升高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种商品映射方法、装置及设备，实现跨电商平台商品的自动映射，提高映射效率。

为实现上述目的，本发明提出了一种商品映射方法，包括：

获取第一电商平台商品的商品信息，记为第一商品信息；

根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，所述第二商品信息为第二电商平台商品的商品信息。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，还包括：

获取设定数量以上的第二商品信息和用户在所述第二电商平台的搜索记录信息；

利用获取的第二商品信息和搜索记录信息训练得到所述商品映射模型。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述利用获取的第二商品信息和搜索记录信息训练得到所述商品映射模型，包括：

所述搜索记录信息包括搜索短语和所述搜索短语对应的用户点击商品，将所述用户点击商品的商品类目作为与所述搜索短语关联的商品类目，创建搜索短语与商品类目的关联项，记为第一关联项；

对所述搜索短语进行分解，得到至少一个分词，用每一个分词替换所述搜索短语，得到分词与商品类目关联项，记为第二关联项。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

根据所述第二关联项，从所述第一商品信息中的商品标题信息预测出所述第二商品信息中的类目信息。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述根据所述第二关联项，从所述第一商品信息中的商品标题信息预测出所述第二商品信息中的类目信息，包括：

将所述第一商品信息中的商品类目信息和/或商品标题信息分解为至少一个分词，记为匹配分词；

查找包含所述匹配分词的第二关联项；

将查找到的第二关联项中包含的商品类目信息作为所述第二商品信息中的类目信息。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

将所述第一商品信息中的商品类目信息通过字面匹配直接映射为所述第二商品信息中的类目信息。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述利用获取的第二商品信息和搜索记录信息训练得到所述商品映射模型，包括：

从所述第二商品信息中提取商品标题信息和商品详情信息；

用所述第二电商平台的结构化属性数据全匹配提取出的所述商品标题信息和商品详情信息，得到无结构文本中所述第二电商平台的属性对标注数据；

利用所述第二电商平台的属性对标注数据训练得到属性对抽取模型，所述属性对抽取模型用于从无结构文本中抽取出属性对信息。

进一步地，上述方法还可具有以下特点，所述根据预先训练好的商品映射模型，将所述第一商品信息映射为第二商品信息，包括：

根据所述属性对抽取模型，从所述第一商品信息的商品标题信息和商品详情信息中抽取所述第二商品信息的属性对信息。