[发明专利]一种汽车智能缓速器及控制方法在审

专利信息
申请号: 201610211143.6 申请日: 2016-04-06
公开(公告)号: CN105691366A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 刘宗刚;肖伟;吴长亮;林进贵 申请(专利权)人: 天津所托瑞安汽车科技有限公司
主分类号: B60T7/12 分类号: B60T7/12;B60L7/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300000 天津市滨海新区自贸*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 汽车 智能 缓速器 控制 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及汽车缓速器技术领域,具体涉及一种汽车智能缓速器及控制方 法。

背景技术

近年来,中国大型车辆刹车失灵的事故屡见不鲜。其原因主要在于以下几 个方面:一是人的因素,即司机疲劳驾驶、酒驾;二是物的因素,如道路环境 复杂、刹车片在不合理的使用(如频繁、长时刹车)后由于高温而失灵。基于 这两方面主因,缓速器在汽车领域的使用日渐广泛。缓速器在欧美国家的使用 已有几十年的历史,随着我国对交通安全的日渐重视,缓速器技术在近二十年 传入我国。然而,目前缓速器都是受司机的人为控制(手柄开关控制、或脚踏 板联动控制),没有实现智能开启,同样不能避免人为因素造成的误操作,甚至 交通事故。因此,缓速器急需一种智能化的控制方法,自动激活,最大限度地 保障行车安全,自动减速、自动刹车。

现有缓速器,主要由控制手柄或刹车踏板的联动开关来控制。控制手柄位 于整车仪表面板,依靠不同的手柄档位,来控制缓速器的制动力;刹车踏板的 联动开关,是将缓速器的使能信号与刹车踏板的位置开关联系起来,根据刹车 踏板下踏位置的深浅,来控制缓速器的制动力。但是这两种控制方式,都是依 靠认为判断,人为激活缓速器(手动或脚踏),难免出现刹车不及时、制动力控 制不合理的情况。对缓速器的误操作、或者操作不及时,不能在根本上合理地 使用缓速器,而且容易对缓速器系统造成损害,甚至难以实现必要的减速刹车 避免事故的发生。针对车辆刹车晚刹车突兀的技术难题,我公司研发一种汽车 智能缓速器及控制方法。

发明内容

针对上述现有技术中存在的技术问题,本发明旨在提供一种汽车智能缓速 器及控制方法,实现智能化激活缓速器,保障缓速器的正确使用并及时自动触 发减速、刹车。

为实现该技术目的,本发明的方案是:汽车智能缓速器由智能摄像头、车载 传感器、系统总线接口、控制模块、缓速器、人机交互界面和线束组成;

所述智能摄像头负责收集路面信息,传递实时通讯信息,完成车辆环境感知, 为控制模块提供决策依据;

所述车载传感器可以是外置的如角度传感器和(或)GPS,提供包括车速、 坐标、角度等自车信息;

所述控制模块,通过系统总线接口连接车载传感器,对车载传感器收集的路 面和车辆行驶中的自车信息进行融合计算,制定决策动作,实现缓速器的智能 开启,从而实现智能缓速、以及智能刹车,同时通过系统总线接口连接智能摄 像头收集的路面和车辆行驶信息进行融合计算,制定决策动作,自动激活缓速 器,实现智能减速、刹车;

所述缓速器,是有效缓速的执行单元,通过机械能向热能的能量转换,无机 械磨损、无噪声地实现缓速,将车辆高速在最短时间内降为低速,缓速器独立 于车辆的刹车系统之外,不使用原车机械刹车片;

所述人机交互界面是指示激活缓速器的状态,对缓速器系统进行人为预警, 报警,区分车辆和人;

所述线束用于连接系统各部分,用于通讯和传递电信号。

本发明智能缓速器独立于原车的刹车、动力系统之外,不使用原车机械刹车 片,不干扰原车动力控制系统。

缓速器工作原理是应用物理学电磁感应原理,在车辆需要减速时将车辆行驶 的动能转换为热能,使车辆达到减速的目的,起到辅助制动作用。缓速器由转 子和定子组成;转子与车辆传动部件传动轴连接;定子间接与车梁连接;当车 辆需要减速时将缓速器定子接通电源,定子线圈产生磁场,高速旋转的转子切 割磁力线,在转子内部形成电涡流,产生反向的制动力矩,使车辆减速;同时, 转子在旋转时通过转子上的风叶将电涡流产生的热量散发出去。

一种汽车智能缓速器的控制方法,该方法包括以下步骤:

S1:开始,进行系统初始化,部分完成设备运行基本参数配置、变量初值设 定,内存预分配等功能;

S2:传感器数据读取,系统指定时间实时读取的,获得了前方目标的定位信 息,如相对于自车的速度、距离和方位,及当前状态下车辆油门踏板、刹车踏 板的位置自车信息等;

S3:抑制报警,当判断到危险但驾驶员采取了响应规避操作时,如减油或是 主动刹车时,会抑制低级别的报警,然后返回到传感器数据读取步骤S2;

S4:若上述S3抑制报警步骤没有抑制报警,便执行危险目标识别程序,解决 在道路上,车辆、人和路边建筑物多目标的识别问题,危险目标的识别算法解 决基于同多目标的识别问题。

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