[发明专利]识别恶意电话及建立识别模型的方法、装置、设备

权利要求书

1.一种识别恶意电话的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一通话事件的特征参数，所述第一通话事件为第一用户与第二用户之间的通话事件，所述特征参数包括用于描述通话语音特征的参数，其中，所述描述通话语音特征的参数包括：通话语音的波形特征参数、通话语音对应的文本中第一关键字的个数和概率中的至少一个；

根据所述第一通话事件的特征参数和当前预设的识别模型，对所述第一通话事件进行识别，所述识别模型以所述特征参数为分类参数；

获取所述识别模型识别出的所述第一通话事件的识别结果；

输出所述第一通话事件的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定第一通话事件；

所述获取第一通话事件的特征参数包括：提取所述第一通话事件的特征参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一通话事件的特征参数包括：

第一终端接收服务器发送的第一所述通话事件的特征参数，所述第一终端对应第一用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于描述通话语音特征的参数为第一特征参数，所述特征参数还包括用于描述第一用户的通话行为特征的第二特征参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别模型包括第一子识别模型和第二子识别模型，则所述根据所述第一通话事件的特征参数和当前预设的识别模型，对所述第一通话事件进行识别，包括：

根据所述第二特征参数和所述第一子识别模型，对所述第一通话事件进行识别，所述第一子识别模型以所述第二特征参数为分类参数；

获取所述第一子识别模型识别出的所述第一通话事件的初始识别结果；

在所述初始识别结果满足第一预设条件时，获取所述第一通话事件的第一特征参数；

根据所述第一通话事件的特征参数和所述第二子识别模型，对所述第一通话事件进行识别，所述第二子识别模型以所述特征参数为分类参数；或者，根据所述第一通话事件的第一特征参数和所述第二子识别模型，对所述第一通话事件进行识别，所述第二子识别模型以所述第一特征参数为分类参数；

相应地，所述获取所述识别模型识别出的所述第一通话事件的识别结果，包括：获取所述第二子识别模型识别出的所述第一通话事件的识别结果。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一通话事件的特征参数包括：

获取所述第一通话事件的通话语音信息；

从所述第一通话事件的通话语音信息中提取所述特征参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述第一通话事件的通话语音信息中提取所述特征参数，包括：

从所述第一通话事件的通话语音信息中提取通话语音的波形，所述波形包括时域波形或频域波形；

提取所述波形的波形特征参数，所述波形特征参数包括波峰幅度值、波谷幅度值、波形幅度平均值、波峰位置和波谷位置中的至少一个。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述第一通话事件的通话语音信息中提取所述特征参数，包括：

对所述第一通话事件的通话语音信息进行语音识别，获得通话语音对应的文本；

提取所述文本中的文本关键字；

比较所述文本关键字与预设的第一关键字，确定所述文本关键字中所述第一关键字的个数或概率。