[发明专利]识别恶意电话及建立识别模型的方法、装置、设备

说明书

本发明公开了一种识别恶意电话及建立识别模型的方法、装置、设备，其中所述识别恶意电话的方法包括：获取第一通话事件的特征参数，所述第一通话事件为第一用户与第二用户之间的通话事件，所述特征参数包括用于描述通话语音特征的参数，其中，所述描述通话语音特征的参数包括：通话语音的波形特征参数、通话语音对应的文本中第一关键字的个数和概率中的至少一个；根据所述第一通话事件的特征参数和当前预设的识别模型，对所述第一通话事件进行识别，所述识别模型以所述特征参数为分类参数；获取所述识别模型识别出的所述第一通话事件的识别结果；输出所述第一通话事件的识别结果。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种识别恶意电话及建立识别模型的方法、装置、设备。

背景技术

通讯技术的高速发展，给人们的工作和日常生活带来了很多的便利，但随之也带来了很多的烦恼，在日常生活中，越来越多的不法分子借助于手机或固定电话等通讯工具进行恶意行为，例如，对他人进行电话诈骗，给他人带来了经济损失等；因此，当用户与陌生电话进行通话时，需要识别陌生电话是否为恶意电话，从而避免用户的经济受到损失。

现有技术中恶意电话的识别方法主要是利用黑名单技术，其流程主要包括：获取当前通话的电话号码，判断该电话号码是否存在预设的黑名单，如果存在，则确定当前通话为恶意电话。但是，随着号码隐藏服务及网络改号技术的出现，应用上述方法进行识别恶意电话的准确性降低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供了一种识别恶意电话及建立识别模型的方法、装置、设备，能够大幅提高识别准确率，且响应速度更快。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种识别恶意电话的方法，所述方法包括：

获取第一通话事件的特征参数，所述第一通话事件为第一用户与第二用户之间的通话事件，所述特征参数包括用于描述通话语音特征的参数，其中，所述描述通话语音特征的参数包括：通话语音的波形特征参数、通话语音对应的文本中第一关键字的个数和概率中的至少一个；

根据所述第一通话事件的特征参数和当前预设的识别模型，对所述第一通话事件进行识别，所述识别模型以所述特征参数为分类参数；

获取所述识别模型识别出的所述第一通话事件的识别结果；

输出所述第一通话事件的识别结果。

第二方面，本发明实施例提供一种识别恶意电话的方法，所述方法包括：

确定所述样本的样本类型，所述样本类型包括正样本和负样本，所述正样本为属于恶意电话的样本，所述负样本为不属于恶意电话的样本；

获取样本的特征参数，所述特征参数包括用于描述通话语音特征的参数，其中，所述描述通话语音特征的参数包括：通话语音的波形特征参数、通话语音对应的文本中第一关键字的个数和概率中的至少一个；

根据所述样本的特征参数和设置的训练模型，得到所述训练模型输出的训练结果，所述训练模型以所述特征参数为分类参数；

判断所述训练结果是否符合所述样本的样本类型；

如果所述训练结果不满足所述样本的样本类型，则调整所述训练模型的模型参数直至所述训练结果满足所述样本的样本类型，将所述训练结果满足所述样本的样本类型的训练模型作为预设的识别模型输出。

第三方面，本发明实施例提供了一种识别恶意电话装置，所述装置包括：第一获取单元、识别单元、第二获取单元、输出单元，其中，