[发明专利]一种教师上课考勤监控方法、系统及装置

权利要求书

1.一种教师上课考勤监控方法，其特征在于，教室中安装有图像采集设备，所述图像采集设备的图像采集区域包括教室的讲台区域，所述教室对应的任一课时被划分为多个时间段，所述方法包括：

在该课时的至少一个时间段内，获取所述教室中安装的图像采集设备采集的所述讲台区域的图像；

判断所述图像中是否包含人脸图像；如果是，通过所述图像采集设备获取至少一张图片；针对每张图片，根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度，确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果；

根据每个时间段该教室对应的教师的考勤结果，确定该课时内该教室对应的教师的考勤结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每张图片，根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度，确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果包括：

获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像；

针对每张图片，判断该图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度是否大于预定的相似度阈值，如果是，则将记录的图片的数量加1；

判断记录的图片的数量是否大于设定的数量阈值，如果是，则确定该时间段该教室对应的教师的考勤正常，否则，确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每张图片，根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度，确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果包括：

获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像；

确定每张图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度，并识别所述相似度的最大值；

判断所述相似度的最大值是否大于预定的相似度阈值，如果是，确定该时间段该教室对应的教师的考勤正常，否则，确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常。

4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像包括：

调取预先保存的该教室的课程信息，其中该课程信息中记录有每个课时被排课的教师的名字或编号；

根据调取的所述该教室该课时的排课教师的名字或编号，在人脸对比数据库中获取对应的该排课教师的图像。

5.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤异常，且该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤结果被矫正时，调低所述相似度阈值；

当确定该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤正常，且该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤结果被矫反，或者，每张图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度均大于所述相似度阈值时，调高所述相似度阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调低所述相似度阈值包括：

按照设定的第一比例系数调低所述相似度阈值；

判断调低后的相似度阈值是否低于预设最低阈值，如果是，则将所述相似度阈值调整为所述最低阈值；或

识别每张所述图片中待识别的人脸图像与该课时该教室被排课的教师的图像的相似度的最小值；判断所述最小值是否低于预设最低阈值，如果否，则将所述相似度阈值调整为所述最小值；

所述调高所述相似度阈值包括：

按照设定的第二比例系数调高所述相似度阈值；

判断调高后的相似度阈值是否大于预设最高阈值，如果是，则将所述相似度阈值调整为所述最高阈值；或

识别每张所述图片中待识别的人脸图像与该课时该教室被排课的教师的图像的相似度的最小值；判断所述最小值是否高于预设最高阈值，如果是，则将所述相似度阈值调整为所述最小值。

7.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个时间段该教室对应的教师的考勤结果，确定该课时内该教室对应的教师的考勤结果包括：

判断是否存在考勤异常的时间段；

如果不存在，则确定该课时内该教室对应的教师的考勤正常；如果存在，则根据考勤异常对应的时间段，确定该课时内该教室对应的教师的考勤异常的类型。