[发明专利]一种教师上课考勤监控方法、系统及装置在审
申请号: | 201610409161.5 | 申请日: | 2016-06-12 |
公开(公告)号: | CN107491713A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 陈登杭 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人: | 马敬,项京 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 教师 上课 考勤 监控 方法 系统 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种教师上课考勤监控方法、系统及装置。
背景技术
考勤系统是企业、学校等单位的人力资源管理的核心工具。对于企业来讲,考勤系统的应用往往和人员绩效和薪资挂钩,因为受到各级管理者的高度重视,而对于学校来讲,考勤数据对学生和教师都非常的重要,是对学生和教师评价的重要依据。
现有技术中,在对教师进行考勤监控时,一般在每个教室安装图像采集设备,通过图像采集设备获取教室内的图像。监控人员如果想对A教师的考勤进行监控,则需要确定该教师当前在哪个教室上课,从而调出该教室的图像,根据图像中是否存在教师,当存在教师时,还需要判断该教师是否为A教师,才能对教师上课考勤进行监控。
通过监控人员手动操作并确定教师考勤的方式操作较繁琐;另外,由于视频盲角以及图像采集的偶然性的问题,调出的图像中可能没有教师的画面,从而导致判断错误;或者因为图像采集设备的清晰度不够,只有放大才能分辨是否是正确的教师在上课。同时上述监控方案中还需要监控人员认识每个教师,才能判断出是否是正确的教师在上课,并且需要对每个教师相关课程信息都比较了解,可操作性较差,并且对监控人员的要求也比较高,无法有效的兼顾监控的准确性和监控效率。
发明内容
本发明实施例公开了一种教师上课考勤监控方法、系统及装置,用以简化教师考勤监控的流程,并保证获取教师考勤的准确性及高效性。
第一方面,本发明实施例公开了一种教师上课考勤监控方法,教室中安装有图像采集设备,所述图像采集设备的图像采集区域包括教室的讲台区域,所述教室对应的任一课时被划分为多个时间段,所述方法包括:
在该课时的至少一个时间段内,获取所述教室中安装的图像采集设备采集的所述讲台区域的图像;
判断所述图像中是否包含人脸图像;如果是,通过所述图像采集设备获取至少一张图片;针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果;
根据每个时间段该教室对应的教师的考勤结果,确定该课时内该教室对应的教师的考勤结果。
可选地,所述针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果包括:
获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像;
针对每张图片,判断该图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度是否大于预定的相似度阈值,如果是,则将记录的图片的数量加1;
判断记录的图片的数量是否大于设定的数量阈值,如果是,则确定该时间段该教室对应的教师的考勤正常,否则,确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常。
可选地,所述针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果包括:
获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像;
确定每张图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度,并识别所述相似度的最大值;
判断所述相似度的最大值是否大于预定的相似度阈值,如果是,确定该时间段该教室对应的教师的考勤正常,否则,确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常。
可选地,所述获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像包括:
调取预先保存的该教室的课程信息,其中该课程信息中记录有每个课时被排课的教师的名字或编号;
根据调取的所述该教室该课时的排课教师的名字或编号,在人脸对比数据库中获取对应的该排课教师的图像。
可选地,所述方法还包括:
当确定该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤异常,且该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤结果被矫正时,调低所述相似度阈值;
当确定该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤正常,且该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤结果被矫反,或者,每张图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度均大于所述相似度阈值时,调高所述相似度阈值。
可选地,所述调低所述相似度阈值包括:
按照设定的第一比例系数调低所述相似度阈值;
判断调低后的相似度阈值是否低于预设最低阈值,如果是,则将所述相似度阈值调整为所述最低阈值;或
识别每张所述图片中待识别的人脸图像与该课时该教室被排课的教师的图像的相似度的最小值;判断所述最小值是否低于预设最低阈值,如果否,则将所述相似度阈值调整为所述最小值;
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