[发明专利]一种基于建筑物WiFi指纹的室内场景定位方法及系统在审
申请号: | 201610409715.1 | 申请日: | 2016-06-07 |
公开(公告)号: | CN107484118A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 赵仁豫 | 申请(专利权)人: | 滴滴(中国)科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W64/00;G01S5/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 300480 天津市滨海新区天津经济技术*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 建筑物 wifi 指纹 室内 场景 定位 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,特别涉及一种基于建筑物WiFi指纹的室内场景定位方法及系统。
背景技术
近年来,随着移动通信技术的快速发展,基于位置的服务(LBS)越来越受到人们的青睐,其核心技术就是定位技术。全球定位系统(GPS)在室外能达到很好的定位精度。但是,GPS在室内和高楼密布的城市由于感测不到卫星信号而无法定位。因此急需寻找一种可行的室内定位方法来弥补GPS系统的不足。
现有的室内定位方法主要有以下方式,使用专用的设备进行精确的室内定位,如蓝牙,超声等,或,基于WiFi指纹定位系统的室内定位。但是,使用专用的设备进行精确的室内定位在进行基础设施预部署以及数据采集更新时需要的经济投入比较高,进而限制了普适性识别的灵活性和规模性,且应用场景单一。而基于WiFi指纹定位系统的室内定位,室内WiFi指纹采集难度较大,专门采集的代价较大,导致在很多室内场景定位不准,如从一栋楼定位到另一栋楼,或其他更远地方。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供了一种基于建筑物WiFi指纹的室内场景定位方法及系统,解决了目前网络定位在室内环境下定位精度不足的问题,实现建筑物级别的精确室内定位。
依据本发明的一个方面,提供了一种基于建筑物WiFi指纹的室内场景定位方法,所述方法包括:
接收用户设备UE发送的定位请求,所述定位请求中包括所述UE的WiFi热点列表;
根据所述WiFi热点列表确定所述UE所在地的待定位WiFi指纹;
将所述待定位WiFi指纹与预设室内WiFi指纹库进行匹配,以获取至少一个候选WiFi指纹;
确定每一候选WiFi指纹对应的目标建筑物及相应置信度列表,并计算每一建筑物的联合置信度;
将每一目标建筑物和对应的联合置信度发送到所述UE,以供所述UE定位到建筑物。
可选地,所述WiFi热点列表包括WiFi热点标识和对应的信号强度值;
在所述根据所述WiFi热点列表确定所述UE所在地的待定位WiFi指纹之前,所述方法还包括:
根据所述WiFi热点列表中的WiFi热点标识和对应的信号强度值,确定所述UE当前处于室内位置还是室外位置;
当确定所述UE当前处于室内位置时,执行所述根据所述WiFi热点列表确定所述UE所在地的待定位WiFi指纹的步骤。
可选地,所述方法还包括:
预先建立所述WiFi指纹库。
可选地,所述预先建立所述WiFi指纹库包括:
连续采集UE的GPS信息和WiFi热点列表,所述GPS信息为所述UE在室外所采集的,所述WiFi热点列表为在所述UE的GPS信息的间断点所采集的;
将地图界面进行划分,得到多个网格区域,将所述地图界面中的建筑物标记在对应网格区域的中心;
根据所述UE的GPS轨迹,将所述UE的GPS信息的间断点标记在所述网格区域的建筑物上;
在所有采集记录中GPS信息的间断点一致的场景中,统计采集记录中WiFi热点列表中的WiFi热点出现在各网格区域的建筑物的次数,并根据统计结果生成每一热点的WiFi指纹,得到所述WiFi指纹库。
可选地,所述确定每一候选WiFi指纹对应的目标建筑物及相应置信度列表,并计算每一建筑物的联合置信度,包括:
确定所述待定位WiFi指纹相对每一候选WIFI指纹对应的目标建筑物的联合概率,将所述联合概率作为相应建筑物的联合置信度。
可选地,所述将每一目标建筑物和对应的联合置信度发送到所述UE,包括:
根据联合置信度对各个目标建筑物进行排序;
根据排序结果,将联合置信度大于置信度阈值的目标建筑物和对应的联合置信度发送到所述UE,或
按照联合置信度从大到小的顺序选取预设数量的目标建筑物,将选取的目标建筑物和对应的联合置信度发送到所述UE。
依据本发明的另一个方面,提供了一种基于建筑物WiFi指纹的室内场景定位系统,所述系统包括:
接收单元,用于接收用户设备UE发送的定位请求,所述定位请求中包括所述UE的WiFi热点列表;
指纹确定单元,用于根据所述WiFi热点列表确定所述UE所在地的待定位WiFi指纹;
匹配单元,用于将所述指纹确定单元得到的待定位WiFi指纹与预设室内WiFi指纹库进行匹配,以获取至少一个候选WiFi指纹;
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