[发明专利]一种微信公众号自动回复信息的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201610450986.1 申请日: 2016-06-21
公开(公告)号: CN107528761A 公开(公告)日: 2017-12-29
发明(设计)人: 张红亮 申请(专利权)人: 天脉聚源(北京)科技有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100007 北京市东*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 公众 自动 回复 信息 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种微信公众号自动回复信息的方法和系统。

背景技术

随着移动互联网技术的发展,用户越来越多的使用移动聊天工具(MIM),通过MIM来发送即时文字、图片或者视频信息,甚至进行语音的实时通话。MIM业务提供商高度重视此业务的发展,通过MIM来实现移动互联网客户群的积累,通过流量经营逐渐巩固用户基础,并带动移动互联网广告、电子商务、门户、互联网金融和互联网社区等业务的发展,从而实现移动互联网流量的价值经营。

在众多MIM产品中,微信即时聊天工具是一种可以让交流双方在网络上建立某种聊天渠道的实时通讯软件,可以提供联络人名单、在线状态、历史聊天记录等基本聊天功能。使用者使用即时聊天工具可以经济、方便地通过互联网发送文字、图片、视频等信息。用户还可以通过微信享受到类似于传统电信运营商所提供的类似于短信、彩信等额业务,并且还可以享受到更加附加的增值通信服务。根据腾讯科技公司公布的2015年财报数据,微信每月活跃用户已达到5.49亿,覆盖国家超过200个,覆盖语言超过20种,移动应用对接超过85,000个,已经成为移动社交的重要渠道,已成为人们生活的重要部分。

微信公众号是微信的主要服务之一,近80%用户关注微信公众号。企业和媒体的公众账号是用户主要关注的对象,比例高达73.4%。微信公众号是用户获取资讯的重要手段,41.1%的用户关注公众号的主要目的是获取资讯,36.9%的用户是为了方便生活,13.7%的用户目的是学习知识。

目前,微信公众账号的主要功能包括多媒体信息大规模推送、定向推送(可按性别、地区、分组等指标定向推送),一对一互动,多样化开发和智能回复等。通过微信公众账号渠道,为经济实体的实际运营带来了媒体、营销、客服、公共服务等帮助应用,将品牌推广给上亿的微信用户,减少了宣传成本,提高了品牌知名度,打造了更具影响力的品牌形象,有效实现了O2O和流量变现。随着微信公众号的影响力的增强,拥有粉丝和流量的公众号会发展越来越迅速,进一步推动用户粉丝数量和流量规模更快的增长。

在微信公众号的功能设置中,有“自动回复”这一个性化的服务功能,公众号用户可以通过添加关键词(可以添加多个关键词),并对关键词定义相应的回复内容,便可以自动处理一些常用的查询和疑问,实现简单信息的自动回复。粉丝用户通常所提出的信息,如问候、使用方法、联系方式等,都可以得到快速的回应。

但是,现有微信信息自动回复功能具有局限性:

1、关键词数量有限。关键词是由微信公众号用户事先设定,无法有效涵盖所有微信用户的提问范围,在问询内容超出关键词范围的情况下,将不能有效的解答用户提问。

2、回复内容相对简单。由于回复内容是微信公众号用户事先设定好的,内容种类有限,无法根据具体的提问内容提供有针对性的答复,无法有效结合时事发展的最新动态,粉丝用户所得到的回复都是千篇一律、简单重复的内容,大大降低了微信公众号的宣传效率。

上述问题都无法充分发挥微信公众号的推广作用,降低了用户的使用体验。

发明内容

本发明提供一种微信公众号自动回复信息的方法和系统,广泛搜集内容信息,实时更新内容数据库,增强了信息内容的广泛性和实时性;并采用搜索引擎对数据库进行检索,获得和关键词匹配度靠前的内容信息,分批向用户推送,避免了固定、简单的自动回复模式,提高了回复内容与关键词的关联性和实效性,提高了微信用户的使用体验,增强了微信公众号自动回复的有效性,有助于增强微信公众号的影响力;同时,数据库和搜索引擎的组合方案也能够有效降低成本。

本发明的技术方案提供了一种微信公众号自动回复信息的方法,包括以下步骤:

采集内容建立数据库;

用户向微信公众号发送信息;

提取关键词;

根据关键词检索数据库;

自动生成内容卡片进行回复。

进一步的,所述构成数据库的内容包括但不限于文字、多媒体、网页链接内容;

所述构成数据库的内容来源于自有的内容资源或公开的内容资源。

进一步的,所述数据库从自有或公开的内容中进行信息抓取后,实时进行更新。

进一步的,所述数据库定期或定时更新索引。

进一步的,所述根据关键词检索数据库,进一步包括:

采用搜索引擎对数据库进行检索,以获取与关键词相关联的内容。

进一步的,所述自动生成内容卡片进行回复,进一步包括:

所述通过关键词检索到的内容,根据关联度进行排序,生成内容卡片。

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