[发明专利]一种质差区域分析的方法、装置及系统在审
申请号: | 201610485624.6 | 申请日: | 2016-06-28 |
公开(公告)号: | CN107548082A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 欧亮佳 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W24/08 |
代理公司: | 北京元本知识产权代理事务所11308 | 代理人: | 秦力军 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 种质 区域分析 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种质差区域分析的方法、装置及系统。
背景技术
随着移动通信系统的快速发展,通信系统的规模越来越大,结构越来越复杂,需要一种新的方法来进行网络质量分析及优化。
在移动通信系统中,对于网络质量的评价,会包括有很多的KPI(Key Performance Indicators,关键绩效指标),例如掉话率、接入失败率、低速率、覆盖指标等,通过分析相应指标差的KPI,可以分析得出网络质量差的具体原因,进而对网络进行优化。
基于上述移动通信系统的特点,如果采用现有的技术手段,由于数据规模越来越庞大,数据处理分析需要花费更长时间,效率也会越来越低,且各种网络问题只能单独分析,无法将各种网络问题关联起来从综合的角度去统一考虑。
发明内容
根据本发明实施例提供的方案解决的技术问题是对于大规模的网络数据无法从综合的角度去分析网络质量问题。
根据本发明实施例提供的一种质差区域分析的方法,应用于大数据系统中,包括:
通过对关键绩效指标KPI数据进行分析,得到用于评定网络质量的网络指标数据;
利用所得到的网络指标数据,对通信系统中的代表不同地区的各个栅格内的网络数据进行评价,得到网络质量差的多个质差栅格;
通过对所述多个质差栅格进行聚类处理,得到网络质量差的质差区域;
通过对所述质差区域内的关联话单数据与相关业务数据进行分析处理,找出网络质量差的原因。
优选地,所述KPI数据包括用户业务数据、话单数据以及测量报告数据;所述网络指标数据包括用户业务感知指标、掉话率指标、接入失败率指标以及覆盖类指标;所述网络数据包括用户业务感知数据、掉话率数据、接入失败率数据以及覆盖类数据。
优选地,所述通过对KPI数据进行分析,得到用于评定网络质量的网络指标数据包括:
对KPI数据进行采集,并将其保存至大数据系统中;
在所述大数据系统中对KPI数据进行分析,得到用于评定网络质量的网络指标数据。
优选地,所述利用所得到的网络指标数据,对通信系统中的代表不同地区的各个栅格内的网络数据进行评价,得到网络质量差的多个质差栅格包括:
获取通信系统中的代表不同地区的各个栅格内的网络数据;
利用所述网络指标数据和所述网络数据,对每个栅格内的网络质量进行评定;
根据评定结果,筛选出网络质量差的质差栅格。
优选地,所述通过对所述多个质差栅格进行聚类处理,得到网络质量差的质差区域包括:
在规定区域范围内,计算质差栅格的个数;
当所计算的质差栅格个数大于预置栅格个数时,则对所述规定区域内的质差栅格进行聚类;
根据多个质差栅格的聚类结果,得到网络质量差的质差区域。
根据本发明实施例提供的一种质差区域分析的装置,应用于大数据系统中,包括:
获取网络指标数据模块,用于通过对关键绩效指标KPI数据进行分析,得到用于评定网络质量的网络指标数据;
获取质差栅格模块,用于利用所得到的网络指标数据,对通信系统中的代表不同地区的各个栅格内的网络数据进行评价,得到网络质量差的多个质差栅格;
获取质差区域模块,用于通过对所述多个质差栅格进行聚类处理,得到网络质量差的质差区域;
分析网络问题模块,用于通过对所述质差区域内的关联话单数据与相关业务数据进行分析处理,找出网络质量差的原因。
优选地,所述KPI数据包括用户业务数据、话单数据以及测量报告数据;所述网络指标数据包括用户业务感知指标、掉话率指标、接入失败率指标以及覆盖类指标;所述网络数据包括用户业务感知数据、掉话率数据、接入失败率数据以及覆盖类数据。
优选地,所述获取网络指标数据模块包括:
保存单元,用于对KPI数据进行采集,并将其保存至大数据系统中;
获取网络指标数据单元,用于在所述大数据系统中对KPI数据进行分析,得到用于评定网络质量的网络指标数据。
优选地,所述获取质差栅格模块包括:
获取网络数据单元,用于获取通信系统中的代表不同地区的各个栅格内的网络数据;
网络质量评定单元,用于利用所述网络指标数据和所述网络数据,对每个栅格内的网络质量进行评定;
获取质差栅格单元,用于根据评定结果,筛选出网络质量差的质 差栅格。
优选地,所述获取质差区域模块包括:
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