[发明专利]指纹匹配方法、指纹匹配装置和指纹识别芯片有效

专利信息
申请号: 201610490677.7 申请日: 2016-06-28
公开(公告)号: CN107545217B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 雷磊;李振刚;徐坤平;杨云 申请(专利权)人: 比亚迪半导体股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 姚章国
地址: 518119 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 指纹 匹配 方法 装置 指纹识别 芯片
【权利要求书】:

1.一种指纹匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:

对待匹配指纹图像与模板指纹图像进行处理,以寻找所述待匹配指纹图像与所述模板指纹图像的匹配的特征点;

根据所述匹配的特征点获得旋转平移量,并根据所述旋转平移量调整所述待匹配指纹图像的位置以得到两幅图像的重叠区域;

对所述重叠区域的像素点进行纹线比对以获取纹线分数;

对所述重叠区域的像素点进行方向场比对以获取方向场分数;其中,方向场为纹线切线方向或纹线法线方向;

根据所述纹线分数和所述方向场分数计算比对分数,并根据所述比对分数判断所述两幅指纹图像是否匹配;

所述对待匹配指纹图像与模板指纹图像进行处理,包括:

对所述待匹配指纹图像与所述模板指纹图像进行二值化处理,以获取两幅图像对应的二值化图像,其中,所述两幅图像对应的二值化图像中具有脊线和谷线;

所述对所述重叠区域的像素点进行纹线比对以获取纹线分数,包括:

根据所述匹配的特征点获取所述重叠区域中的特征重叠区域,其中,特征重叠区域为以特征点为中心的小块矩形区域;

计算所述特征重叠区域中脊线与脊线重合和谷线与谷线重合的像素点个数之和;

根据第一公式计算纹线分数,其中,所述第一公式为crossore=n1/N1,其中,crossore为所述纹线分数,n1为所述特征重叠区域中脊线与脊线重合和谷线与谷线重合的像素点个数之和,N1为所述特征重叠区域的总像素点个数;所述对所述重叠区域的像素点进行方向场比对以获取方向场分数,包括:

计算所述重叠区域中每个对应像素位置的方向差;

统计所述方向差小于预设阈值的像素点个数;

根据第二公式计算方向场分数,其中,所述第二公式为directscore=m/P,其中,directscore为所述方向场分数,m为所述方向差小于预设阈值的像素点个数之和,P为所述重叠区域的总像素点个数。

2.根据权利要求1所述的指纹匹配方法,其特征在于,所述计算所述重叠区域中每个对应像素位置的方向差,包括:

获取所述重叠区域中待匹配指纹图像的每个待匹配像素点的纹线方向场,并获取所述重叠区域中模板指纹图像的每个模板像素点的纹线方向场;计算所述重叠区域中每个待匹配像素点与对应的模板像素点的纹线方向场之差以获得所述重叠区域中每个对应像素位置的方向差。

3.根据权利要求2所述的指纹匹配方法,其特征在于,所述纹线方向场的范围为0-180度。

4.根据权利要求1所述的指纹匹配方法,其特征在于,所述寻找该待匹配指纹图像与模板指纹图像的匹配的特征点,包括:

在对所述待匹配指纹图像进行滤波增强、二值化以及细化处理后,提取所述待匹配指纹图像的第一特征点信息;

根据所述待匹配指纹图像的第一特征点信息与所述模板指纹图像的第二特征点信息寻找所述匹配的特征点。

5.根据权利要求4所述的指纹匹配方法,其特征在于,所述特征点为指纹图像的分叉点、端点或极值点。

6.根据权利要求1所述的指纹匹配方法,其特征在于,所述根据所述比对分数判断所述两幅指纹图像是否匹配,包括:

当所述比对分数大于或等于预设阈值时,判断所述两幅指纹图像匹配;当所述比对分数小于预设阈值时,判断所述两幅指纹图像不匹配。

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