[发明专利]基于串并联估计模型的柔性机械臂系统模糊控制方法有效

专利信息
申请号: 201610569377.8 申请日: 2016-07-19
公开(公告)号: CN106113040B 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 陈强;高灵捷;余梦梦 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 串并联 估计 模型 柔性 机械 系统 模糊 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于串并联估计模型的柔性机械臂系统模糊控制方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:建立柔性机械臂伺服系统动态模型,初始化系统状态、采样时间以及控制参数,过程如下:

1.1柔性机械臂伺服系统动态模型的运动方程表达式为

Iq··+K(q-θ)+MgLsin(q)=0Jθ·-K(q-θ)=u---(1)]]>

其中,q与θ分别为机械臂连杆和电机的转动角度;与分别为机械臂连杆和电机的转动角加速度;g为重力加速度;I为连杆的惯量;J为电机的惯量;K为弹簧的刚度系数;M与L分别为连杆的质量与长度;u为控制信号;

1.2定义:x1=q,x3=θ,式(1)改写为

x·1=x2x·2=x3+f2(X)x·3=x4x·4=1Ju+f4(X)y=x1---(2)]]>

其中,y为系统位置输出轨迹;与分别为机械臂连杆和电机的转动角速度;

f2(X)=-MgLIsin x1-KI(x1-x3+IKx3),f4(X)=KJ(x1-x3);]]>

步骤2:针对式(1),计算控制系统位置跟踪误差,利用模糊系统逼近复杂非线性项,设计系统状态预测误差以及预测变量的变化律,设计虚拟控制量,并通过一阶低通滤波器输出,最后更新模糊系统权值,过程如下:

2.1定义系统的位置跟踪误差

s1=x1-yr (3)

其中,yr为二阶可导期望位置轨迹;

2.2设计虚拟控制量

x2d=-k1s1+y·r---(4)]]>

其中,k1为常数且满足k1>0,为期望速度轨迹;

2.3定义一个新的变量让虚拟控制量通过时间常数为τ2的一阶低通滤波器,得

τ2x·2c+x2c=x2dx2c(0)=x2d(0)---(5)]]>

2.4定义滤波误差为消除滤波误差对控制效果的影响,定义第一补偿信号z1,其变化律表达式为

z·1=-k1z1+z2+χ2z1(0)=0---(6)]]>

其中,z2为第二补偿信号;

2.5定义跟踪误差补偿信号

v1=s1-z1(7)

2.6定义误差变量

s2=x2-x2c---(8)]]>

2.7为了逼近复杂的非线性不确定项f2(X),定义以下模糊系统

其中,为理想权重;ε2为模糊逼近误差,εN2为逼近误差上界,满足|ε2|≤εN2;的表达式为

其中,μl(xj)为隶属度函数,其表达式为为常数,exp(·)为指数函数;

2.8设计虚拟控制量

其中,k2为常数且满足k2>0,为的估计值;

2.9定义一个新的变量让虚拟控制量通过时间常数为τ3的一阶低通滤波器,可得

τ3x·3c+x3c=x3dx3c(0)=x3d(0)---(12)]]>

2.10定义滤波误差为消除滤波误差对控制效果的影响,定义第二补偿信号z2,设计其变化律表达式

z·2=-k2z2+z3-z1+χ3z2(0)=0---(13)]]>

其中,z3为第三补偿信号;

2.11定义预测误差

z2NN=x2-x^2---(14)]]>

其中,为系统状态x2的预测值;

2.12设计串并联估计模型

其中,β2为常数且满足β2>0;

2.13定义跟踪误差补偿信号

v2=s2-z2(16)

2.14设计模糊系统权重估计值的调节规律为

其中,δ2与rz2为常数,且δ2>0,rz2>0,γ2为对称正定矩阵;

2.15定义误差变量

s3=x3-x3c---(18)]]>

2.16设计虚拟控制量

x4d=x·3c-k3s3-s2---(19)]]>

其中,k3为常数,且k3>0;

2.17定义一个新的变量让虚拟控制量通过时间常数为τ4的一阶低通滤波器,可得

τ4x·4c+x4c=x4dx4c(0)=x4d(0)---(20)]]>

2.18定义滤波误差为消除滤波误差对控制效果的影响,定义第三补偿信号z3,设计其变化律表达式

z·3=-k3z3+z4-z2+χ4z3(0)=0---(21)]]>

其中,z4为第四补偿信号;

2.19定义跟踪误差补偿信号

v3=s3-z3 (22)

步骤3:设计控制器输入,过程如下:

3.1定义误差变量

s4=x4-x4c---(23)]]>

3.2为了逼近复杂的非线性不确定项f4(X),定义以下模糊系统

f4(X)=θ4*(X)+ϵ4---(24)]]>

其中,为理想权重;ε4为模糊逼近误差,εN4为逼近误差上界,满足|ε4|≤εN4

3.3设计控制器输入为u

其中,k4为常数且满足k4>0,为的估计值;

3.4定义第四补偿信号z4,设计其变化律表达式

z·4=-k4z4-z3z4(0)=0---(26)]]>

3.5定义预测误差

z4NN=x4-x^4---(27)]]>

其中,为系统状态x4的预测值;

3.6设计串并联估计模型

其中,β4为常数且满足β4>0;

3.7定义跟踪误差补偿信号

v4=s4-z4(29)

3.8设计模糊系统权重估计值的调节规律为

其中,δ4,rz4为常数,且δ4>0,rz4>0,γ4为对称正定矩阵;

步骤4:设计李雅普诺夫函数

V=12Σi=14vi2+12(θ~2Tγ2-1θ~2+θ~4Tγ4-1θ~4+rz2z2NN2+rz4z4NN2)---(31)]]>

对式(31)进行求导得:

V·=Σi=14viv·i+(-θ~2Tγ2-1θ^·2-θ~4Tγ4-1θ^·4+rz2z·2NNz2NN+rz4z·4NNz4NN)---(32)]]>

如果则判定系统是稳定的。

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