[发明专利]一种基于排队论模型的医院人力资源量化配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种排队模型量化配置人力资源的数学理论和方法，具体是运用一种排队论分析模型动态模拟排队系统中的结构与行为，科学地分析医务人员人力资源配置的合理性。

背景技术

目前全球各国面临着卫生人力资源相对短缺的问题，包括人员短缺、分配不均匀、结构失衡、配置比例不合理等，这与患者的就诊需求不符，患者就诊时不可避免的会出现排队现象，造成就诊等待时间过长、患者满意度下降、医务人员工作忙乱、易出差错引起医疗纠纷，直接影响医院的医疗服务质量和水平，因此如何合理科学的配置医疗资源、提高医疗服务质量是现代医院管理的重要问题。

排队论分析模型又称随机服务模型是研究排队系统的一门数学理论和方法，主要是在对各种排队系统概率规律性进行研究的基础上，解决排队系统的最优设计和最优控制问题，它是利用数学方法定量地对一个客观复杂的排队系统结构与行为进行动态的模拟，从而对排队系统的概率规律进行科学准确地描述。常见的排队论模型有单服务窗M/M/1模型、多服务窗M/M/C模型、离散时间模型、马尔可夫链、非马尔可夫链M/G/1、G/M/N、G/G/1模型、特殊模型和优化模型等，排队论应用于医院人力资源配置中优选的是符合医院就诊流程的M/M/C模型，这种模型可以准确模拟出配置不同医务人员时的运行情况进而得出合理的人力资源配置方案。

目前排队论分析模型已经在很多领域取得了成就例如排队论模型应用于大型超市收费系统、运用排队论研究银行排队系统、排队论模型应用于电子分诊系统中等，现阶段排队论分析模型在大型综合医院人力资源配置中的应用还未得到广泛关注和利用，医院是一个复杂的服务系统，排队现象不可避免所以应用排队论模型可以有效地解决医疗服务系统中人力资源和设备的配置问题，并提供最优化配置为医院管理提高可靠的决策依据。

发明内容

本发明的目的在于针对解决医疗服务系统中人力资源配置不合理以及患者由于排队现象延误就诊的问题，提供了一种基于排队论模型的医院人力资源量化配置方法，实现最优化的人力资源配置方案，减少患者等待时间，提高服务质量。

本发明采取如下技术方案：一种排队论模型动态模拟人力资源配置运行情况，由四个基本结构组成：输入过程、服务时间、服务窗口和排队规则，主要包括以下操作步骤：步骤一统计工作量和问卷调查，统计指标为工作时间和就诊总量，问卷调查内容为医务人员工作强度和患者等候时间；步骤二运用工时测定法测算基础参数包括：服务台数C、平均到达率λ、平均服务率μ；步骤三建立排队论模型，采用排队论分析模型分析数据；步骤四输出结局指标：工作强度ρ、平均等待人数Lq、平均逗留人数Ls、平均等待时间Wq、平均停留时间Ws、空闲概率Po和等待概率P；结果统计，比较不同服务台数运行时的各项指标，在满足工作强度ρ＜1且符合医务人员工作强度和患者等候时间的服务台数C为最优数据结果。

该方法的运行步骤主要基于患者由患者源出发，到达医院就诊，按照排队规则排队等待就诊，医生按照就诊要求为患者就诊，患者就诊结束后离开诊室这一过程。

输入过程是患者来源及患者到达规律，患者之间相互到达的时间是独立关系，时间间隔分布随机，时间分布参数与时间无关，一定到达时间服从Poisson分布。

服务时间是患者接受服务的时间规律，通过概率分布描述，服务时间服从负指数分布。

服务窗口是提供服务的服务台数C，即医院可以提供的医疗服务人力资源，医疗服务系统中的类型为多服务台。

排队规则是患者按照某种一定的次序接收服务，医疗服务系统中的排队规则为先到先服务，且为等待制。

优选地，所述工作量的统计途径均来自医院HIS服务系统，包括每天工作时间以及每天就诊的患者数量。

优选地，所述排队论模型为几种常用排队论模型中符合医院就诊流程的M/M/C模型，该模型的特征是患者到达服从Poisson流，服务时间呈负指数分布、C个并联服务台、患者无限、系统容量无限，规定各服务台工作相互独立，且平均服务率相同。

优选地，所述排队论分析模型，包括三个模块：数据输入模块、数据分析模块和结果输出模块，其中结果输出模块包括评价和模拟两个部分，运行时输入相应的关键参数，通过数据分析模块进行相关数据分析，最后输出结局指标，比较不同服务台数运行时的各项结局指标，在评价与模拟中满足一定条件时可以得出不同人力资源配置情况下的最优数据结果。

优选地，工时测定法是工作量和消耗时间内在联系的方法包括工时、工时单位、工作单位值的测定。