[发明专利]一种基于可靠性的维修评估方法有效

专利信息
申请号: 201610603154.9 申请日: 2016-07-27
公开(公告)号: CN106600095B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 李翔;王辉;路笃辉;陆旸;陈志伟;赵文静 申请(专利权)人: 中国特种设备检测研究院;天津科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 代理人: 张淑贤
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 可靠性 维修 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于可靠性的维修评估方法,其特征在于,包括:

(1)故障模式和故障原因分析:采集动设备的基础数据,基于采集的基础数据确定高风险/中高风险动设备所有可能的故障模式以及导致故障模式发生的故障原因;

(2)模糊故障影响分析:基于模糊综合评判法,对每种故障模式可能产生的故障后果进行分析,并基于故障后果评价准则确定每种故障模式下的风险等级;

(3)设备维修等级确定:对于某一确定的设备,若在其所有的故障模式中存在高风险等级的故障模式,则该设备的维修级别为A,属于关键设备;若该设备所有故障模式中的最高风险为中风险等级,则其维修级别为B,属于次重点设备;若该设备的所有故障模式均为低风险等级,则确定其维修级别为C;

(4)维修模式判别:判断设备维修等级,若维修等级为C级,则对应事后维修;若维修等级为A/B级,判断是隐性故障还是显性故障,隐性故障根据故障查找任务是否有效来确定是一次性变更还是故障查找,显性故障根据预测性维修任务是否有效来确定是预测性维修还是预防性维修;

所述模糊故障影响分析包括:

步骤一:确定故障模式的评价因素,所述评价因素包括因素集U和评语集V;

步骤二:确定关于所述因素集和所述评语集的综合评判矩阵R;

步骤三:基于层次分析法来确定各因素的权重;

步骤四:采用加权平均模型来对故障模式后果进行综合评判;

步骤五:根据最大隶属度原则来确定各故障模式的评判结果;

其中,所述综合评判矩阵R通过以下确定:先逐一选定影响因素进行单因素评判,之后将各单因素评判结果进行综合,从而确定评判矩阵R,所述综合评判矩阵R由下式进行确定:

其中,rij表示第i个因素对第j个评语的隶属度,其中,i=1,2,3;j=1,2,3,4,5;

其中,所述确定各因素的权重具体包括:

根据九标度判断尺度表,通过以可靠性为中心的维修专家判断,确定各因素U的相对重要度,进而得到由各评价因素的相对重要度组成的评判矩阵P,所述评判矩阵P由以下公式(2)确定:

其中,uij表示因素ui对因素uj的重要程度,其中i=1,2,…,n;j=1,2,…,n,n=3;

然后计算式(2)中每一行元素的乘积Mi

Mi=(ui1×ui2×...×uin)(i=1,2,…,n) (3)

再计算得即有向量然后对其进行权重处理,即W为P向量化后得到的权重向量;

最后进行一致性检验:计算重要度矩阵的最大特征值λmax,然后由公式(4)可得CR:

如果CR0.1,则满足一致性要求,此时向量W的各分量可作为因素U=(u1,u2,u3)对应的权重系数,式中CI为一致性指标,RI为平均随机一致性指标,CR为一致性比率;

其中,当某一故障模式的W和R都已经确定时,通过如下模糊线性变换:

从而可得到因素集U对评语集V的隶属度集合B,其中,符号“o”表示加权平均运算,由此可得:

bj=(w1·r1j)·(w2·r2j)...(wm·rmj)(j=1,2…,n) (6)

其中,选用最终评判向量B=(b1,b2,…,bn)中最大的元素bj所对应的评语作为最终得出的评判结果。

2.根据权利要求1所述的基于可靠性的维修评估方法,其特征在于,

至少通过以下途径来基于采集的基础数据确定高风险/中高风险动设备的所有可能故障模式:

1)对收集的基础数据进行统计分析;以及

2)从故障模式数据库比对同类设备所发生的故障模式。

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