[发明专利]一种信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取用于表征目标用户的线下商务行为的目标特征向量；

根据所述目标特征向量从预置的特征库中查找与所述目标用户具备相似的线下商务行为的至少一个备选用户；

根据所述至少一个备选用户的线下商务行为与所述目标用户的线下商务行为之间的差异生成推荐信息；

向所述目标用户推送所述推荐信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于表征目标用户的线下商务行为的目标特征向量之前，还包括：

预先设置特征库，所述预置的特征库中包含至少一个用户的标识以及用于表征各用户的线下商务行为的特征向量；

所述线下商务行为包括：针对线下服务提供者提供的无线网络的登录行为和/或针对线下服务提供者的支付行为；

所述特征向量包括：预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者的标识，以及所述预设时间段内针对每个线下服务提供者所执行的线下商务行为的次数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先设置特征库，包括：

采集用于表征所述至少一个用户中各用户的线下商务行为的特征数据，所述特征数据包括：登录数据和/或支付数据，所述登录数据包括：所登录的至少一个无线网络的网络地址及针对每个无线网络的登录时间；所述支付数据包括：至少一个支付对象的标识及针对每个支付对象的支付时间；

根据所述特征数据确定各用户在预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者的标识，以及各用户在所述预设时间段内针对每个线下服务提供者所执行的线下商务行为的次数，并为各用户构建特征向量。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征向量从预置的特征库中查找与所述目标用户具备相似的线下商务行为的至少一个备选用户，包括：

计算所述目标特征向量与所述预置的特征库中除所述目标特征向量之外的其他特征向量之间的相似度；

将相似度高于预设阈值的至少一个用户确定为与所述目标用户具备相似的线下商务行为的备选用户。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个备选用户的线下商务行为与所述目标用户的线下商务行为之间的差异生成推荐信息，包括：

将所述目标用户在所述预设时间段内的线下商务行为未涉及的，且所述至少一个备选用户在所述预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者确定为候选服务提供者；

以用于表征所述至少一个备选用户的线下商务行为的特征向量与所述目标特征向量之间的相似度作为第一计算因子，以所述至少一个备选用户在所述预设时间段内针对每个候选服务提供者所执行的线下商务行为的次数作为第二计算因子，按照预设推荐算法计算每个候选服务提供者的评分；

按照评分由高至低的顺序选取预设数量的候选服务提供者确定为目标服务提供者；

获取所述目标服务提供者的关联信息，并将所述关联信息确定为推荐信息。

6.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用于表征目标用户的线下商务行为的目标特征向量；

查找单元，用于根据所述目标特征向量从预置的特征库中查找与所述目标用户具备相似的线下商务行为的至少一个备选用户；

信息生成单元，用于根据所述至少一个备选用户的线下商务行为与所述目标用户的线下商务行为之间的差异生成推荐信息；

推送单元，用于向所述目标用户推送所述推荐信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

设置单元，用于预先设置特征库，所述预置的特征库中包含至少一个用户的标识以及用于表征各用户的线下商务行为的特征向量；

所述线下商务行为包括：针对线下服务提供者提供的无线网络的登录行为和/或针对线下服务提供者的支付行为；

所述特征向量包括：预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者的标识，以及所述预设时间段内针对每个线下服务提供者所执行的线下商务行为的次数。