[发明专利]一种信息推送方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及个性化推荐技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

随着商务规模的不断扩大，商品个数及服务种类快速增长，用户通常需要花费大量的时间才能找到自己感兴趣的商品或服务，这既浪费了用户的时间和精力，又降低了用户进行商务行为的欲望。基于此，个性化推荐服务应运而生，所谓个性化推荐服务是根据用户的历史商务行为，向用户推荐用户感兴趣的商品或服务等个性化信息的服务。传统的个性化推荐服务是基于线上平台进行信息推送的，以某电子商务网站为例，电子商务网站的后台记录用户在该电子商务网站内的线上商务行为，包括对商品的浏览行为、对商品或服务的消费行为等，根据记录学习该用户的兴趣特点，再向该用户推送其感兴趣的商品或服务，且推送的商品或服务通常也属于该电子商务网站。可见，这种传统的个性化推荐服务通常局限于某个固定的线上平台，若用户的商务行为发生在该固定的线上平台之外，或者，该固定的线上平台不存在用户感兴趣的商品或服务时，就无法有效地为用户推送个性化信息。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推送方法及装置，能够弥补传统的个性化推荐服务的缺陷，基于用户在线下平台产生的线下商务行为为用户提供个性化的、针对性的、精准的信息推送服务。

本发明实施例第一方面提供一种信息推送方法，可包括：

获取用于表征目标用户的线下商务行为的目标特征向量；

根据所述目标特征向量从预置的特征库中查找与所述目标用户具备相似的线下商务行为的至少一个备选用户；

根据所述至少一个备选用户的线下商务行为与所述目标用户的线下商务行为之间的差异生成推荐信息；

向所述目标用户推送所述推荐信息。

优选地，所述获取用于表征目标用户的线下商务行为的目标特征向量之前，还包括：

预先设置特征库，所述预置的特征库中包含至少一个用户的标识以及用于表征各用户的线下商务行为的特征向量；

所述线下商务行为包括：针对线下服务提供者提供的无线网络的登录行为和/或针对线下服务提供者的支付行为；

所述特征向量包括：预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者的标识，以及所述预设时间段内针对每个线下服务提供者所执行的线下商务行为的次数。

优选地，所述预先设置特征库，包括：

采集用于表征所述至少一个用户中各用户的线下商务行为的特征数据，所述特征数据包括：登录数据和/或支付数据，所述登录数据包括：所登录的至少一个无线网络的网络地址及针对每个无线网络的登录时间；所述支付数据包括：至少一个支付对象的标识及针对每个支付对象的支付时间；

根据所述特征数据确定各用户在预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者的标识，以及各用户在所述预设时间段内针对每个线下服务提供者所执行的线下商务行为的次数，并为各用户构建特征向量。

优选地，所述根据所述目标特征向量从预置的特征库中查找与所述目标用户具备相似的线下商务行为的至少一个备选用户，包括：

计算所述目标特征向量与所述预置的特征库中除所述目标特征向量之外的其他特征向量之间的相似度；

将相似度高于预设阈值的至少一个用户确定为与所述目标用户具备相似的线下商务行为的备选用户。

优选地，所述根据所述至少一个备选用户的线下商务行为与所述目标用户的线下商务行为之间的差异生成推荐信息，包括：

将所述目标用户在所述预设时间段内的线下商务行为未涉及的，且所述至少一个备选用户在所述预设时间段内的线下商务行为所涉及的至少一个线下服务提供者确定为候选服务提供者；

以用于表征所述至少一个备选用户的线下商务行为的特征向量与所述目标特征向量之间的相似度作为第一计算因子，以所述至少一个备选用户在所述预设时间段内针对每个候选服务提供者所执行的线下商务行为的次数作为第二计算因子，按照预设推荐算法计算每个候选服务提供者的评分；

按照评分由高至低的顺序选取预设数量的候选服务提供者确定为目标服务提供者；

获取所述目标服务提供者的关联信息，并将所述关联信息确定为推荐信息。

本发明实施例第二方面提供一种信息推送装置，可包括：

获取单元，用于获取用于表征目标用户的线下商务行为的目标特征向量；

查找单元，用于根据所述目标特征向量从预置的特征库中查找与所述目标用户具备相似的线下商务行为的至少一个备选用户；