[发明专利]一种网络负荷评估方法及装置

权利要求书

1.一种网络负荷评估方法，其特征在于，包括：

获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据；

对所述业务话单数据进行分析，得到所述特定小区的用户行为信息；

根据所述用户行为信息，得到所述特定小区的网络承载量；

当所述网络承载量超过承载量阈值时，确定所述特定小区处于超负荷状态；

所述用户行为信息还包括业务数据量信息；根据所述用户行为信息，得到所述特定小区的网络承载量的步骤包括：

采用小波神经网络算法对所述用户行为信息进行计算，得到所述特定小区的网络承载量；

其中，所述小波神经网络算法的输出层的输出值的计算公式为：

其中，r_k(1)，…r_k(i)，…，r_k(m)为用户行为信息的一致化及无量纲化参数，所述参数为：由用户业务属性信息、业务数据量信息和用户数目信息组成的三维数据参数，w_ij为输入层和隐含层的连接权值，r_j为隐含层和输出层的连接权值，a_j为小波基函数的伸缩因子，b_j为小波基函数的平移因子，h为小波基函数；

所述特定小区的网络能量通过以下公式计算：

其中，y_k为小波神经网络的输出值；N为评价样本的总数。

2.根据权利要求1所述的网络负荷评估方法，其特征在于，所述业务话单数据包括业务标识信息和用户行为特征信息；对所述业务话单数据进行分析，得到所述特定小区的用户行为信息的步骤包括：

根据去重处理后的业务话单数据获得所述特定小区中的用户数目信息；

根据所述业务话单数据中的业务标识信息和用户行为特征信息，分析获得所述特定小区的用户业务属性信息。

3.根据权利要求2所述的网络负荷评估方法，其特征在于，根据去重处理后的业务话单数据获得所述特定小区中的用户数目信息的步骤包括：

对所述业务话单数据中相同用户的相同业务进行去重处理；

对去重处理后的业务话单数据中相同用户的不同业务进行再次去重处理；

将再次去重处理后的业务话单数据的话单条数确定为所述特定小区的用户数目信息。

4.根据权利要求2所述的网络负荷评估方法，其特征在于，根据所述业务话单数据中的业务标识信息和用户行为特征信息，分析获得所述特定小区的用户业务属性信息的步骤包括：

获取所述业务话单数据中业务标识信息不为空的第一业务话单数据；

根据业务标识信息，对所述第一业务话单数据进行业务属性分类；

根据用户行为特征信息，对所述业务话单数据中除所述第一业务话单数据之外的业务话单数据进行业务属性分类；

根据分类后的业务话单数据，得到所述特定小区的用户业务属性信息。

5.根据权利要求4所述的网络负荷评估方法，其特征在于，根据业务标识信息，对所述第一业务话单数据进行业务属性分类的步骤包括：

根据业务标识信息，采用决策树方式对所述第一业务话单数据行分类；其中，所述决策树的不同节点对应不同的业务属性。

6.根据权利要求4所述的网络负荷评估方法，其特征在于，根据用户行为特征信息，对所述业务话单数据中除所述第一业务话单数据之外的业务话单数据进行业务属性分类的步骤包括：

根据不同的用户行为特征信息，采用聚类算法对所述业务话单数据中除所述第一业务话单数据之外的业务话单数据进行业务属性分类。