[发明专利]一种网络负荷评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种网络负荷评估方法及装置，包括：获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据；对业务话单数据进行分析，得到特定小区的用户行为信息；根据用户行为信息，得到特定小区的网络承载量；当网络承载量超过承载量阈值时，确定特定小区处于超负荷状态。本发明通过对获取到的某特定小区的业务话单数据进行分析，得到该特定小区的用户行为信息，由于用户行为信息与网络性能之间的强关联性，可依照用户行为信息得到当前的网络承载量，进而对网络负荷进行评估。

技术领域

本发明涉及核心网大数据领域，尤其涉及一种网络负荷评估方法及装置。

背景技术

大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象，并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面，成为了网络服务背后强大的后台支撑。

其中，用户行为分析是大数据技术的一项重要应用，其目标是在很多的维度上建立针对用户的描述性标签属性，从而利用这些标签属性对用户多方面的特征进行勾勒，进而，可以利用用户行为发掘用户需求，分析用户偏好，以提供给用户更高效和更有针对性的信息输送以及更贴近用户习惯的用户体验。目前，用户行为分析技术仅仅能够实现依据分析结果向用户推荐相匹配的数据信息，并不能对整体网络运行趋势进行分析。

发明内容

本发明提供了一种网络负荷评估方法及装置，解决了现有技术中不能依据用户行为信息对整体网络运行趋势进行分析的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种网络负荷评估方法，包括：

获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据；

对业务话单数据进行分析，得到特定小区的用户行为信息；

根据用户行为信息，得到特定小区的网络承载量；

当网络承载量超过承载量阈值时，确定特定小区处于超负荷状态。

依据本发明的另一个方面，还提供了一种网络负荷评估装置，包括：

获取模块，用于获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据；

分析模块，用于对业务话单数据进行分析，得到特定小区的用户行为信息；

处理模块，用于根据用户行为信息，得到特定小区的网络承载量；

评估模块，用于当网络承载量超过承载量阈值时，确定特定小区处于超负荷状态。

本发明的实施例的有益效果是：

通过对获取到的某特定小区的业务话单数据进行分析，得到该特定小区的群体用户行为信息，由于用户行为与网络性能之间的强关联性，可依照用户行为得到当前的网络承载量，进而通过网络承载量对网络负荷进行评估。

附图说明

图1表示本发明的网络负荷评估方法的流程示意图；

图2表示本发明实施例一中小波神经网络的计算过程图；

图3表示本发明的网络负荷评估装置的模块示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

如图1所示，本发明的实施例提供了一种网络负荷评估方法，具体包括以下步骤：