[发明专利]CBCT的牙根与口内扫描的牙冠的融合方法有效

专利信息
申请号: 201610669285.7 申请日: 2016-08-16
公开(公告)号: CN106327535B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 罗哲;陈云;罗买生;朱成广;张红兵;肖新建 申请(专利权)人: 苏州迪凯尔医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T5/50
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 215125 江苏省苏州市工业*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: cbct 牙根 扫描 牙冠 融合 方法
【权利要求书】:

1.一种CBCT的牙根与口内扫描的牙冠的融合方法,其特征在于,所述融合方法包括如下步骤:

S1、利用CBCT扫描,得到颅面影像,基于得到的颅面影像,分割重建获得CBCT牙齿模型;

S2、利用口内扫描,得到牙颌模型,基于得到的牙颌模型,分割重建获得口内扫描牙齿模型;

S3、将所述CBCT牙齿模型牙冠与所述口内扫描牙齿模型中的牙冠进行配准;

S4、将CBCT牙齿模型中的根与冠分离,得到完整牙根模型;

计算CBCT牙齿模型中的每个顶点到口内扫描牙齿模型中牙冠的距离,将CBCT牙齿模型中距离小于1mm的顶点和面片删除,实现根与冠的分离,然后找出CBCT牙齿模型中距离口内扫描的牙冠最大的顶点,并根据该顶点所在区域,生成完整的牙根模型;

S5、识别出步骤S4中牙根模型的有序边界、以及口内扫描牙齿模型中牙冠模型的有序边界;

S6、将识别出的牙根模型的有序边界、以及口内扫描牙齿模型中牙冠模型的有序边界进行合并,对合并后的有序边界进行三角化;

所述步骤S6中,按照如下步骤将识别出的牙根模型的有序边界、以及口内扫描牙齿模型中牙冠模型的有序边界进行合并:

S61、将牙根模型的有序边界和牙冠模型的有序边界分别表示为S1,S2,其中,S1,S2中分别包含的顶点集合为V1,V2;

S62、计算出V1,V2中欧式距离最近的点对(a,b),其中a∈V1,b∈V2;

S63、基于S62的计算结果,所述S1,S2表示为:S1=(P1,a,Q1),S2=(P2,b,Q2);

S64、将牙根模型的有序边界、以及牙冠模型的有序边界进行合并,得到合并后的有序边界S=(a,Q1,P1,a,b,Q2,P2,b);

S7、将三角化的有序边界依次进行细分、平滑处理,得到相互融合的根冠模型;

所述步骤S7中,将三角化的有序边界按照如下步骤进行细分处理:

S71、计算各三角形(vi,vj,vk)的质心vc及其权重σ,其中,三角形顶点vi的权重等于与vi相邻的边的边长的算术平均值,即,σ(vc)=(σ(vi)+σ(vj)+σ(vk))/3;

S72、如α||vc-vm||>σ(vc)和α||vc-vm||>σ(vm)同时成立,则用细化之后的三个三角形(vc,vj,vk),(vi,vc,vk),(vi,vj,vc)来替换(vi,vj,vk);

所述步骤S7中,将细分后的有序边界按照如下步骤进行平滑处理:

S71'、细化三角形中的每条边(vi,vj)进行权重赋值:ω(vi,vj)=1/||vi-vj||,其中,vi是v的相邻顶点;

S72'、针对于每个顶点v,定义平滑算子:

S73'、由所述平滑算子递归生成二阶平滑算子:求解每个顶点v的二阶平滑算子构建的线性方程组。

2.根据权利要求1所述的CBCT的牙根与口内扫描的牙冠的融合方法,其特征在于,所述步骤S1中,利用CBCT扫描,得到颅面影像,将所述颅面影像以DICOM格式导出,利用水平集分割的方法分割重建获得CBCT牙齿模型。

3.根据权利要求1所述的CBCT的牙根与口内扫描的牙冠的融合方法,其特征在于,所述步骤S2中,利用口内扫描,得到牙颌模型,将所述牙颌模型以STL格式导出,通过Snake分割方法,分割重建获得口内扫描牙齿模型。

4.根据权利要求1所述的CBCT的牙根与口内扫描的牙冠的融合方法,其特征在于,所述步骤S3中,利用自动化刚体配准的方式,将所述CBCT牙齿模型牙冠与所述口内扫描牙齿模型中的牙冠进行配准。

5.根据权利要求1所述的CBCT的牙根与口内扫描的牙冠的融合方法,其特征在于,所述步骤S5中,通过图形学中网格孔洞的识别方法识别出步骤S4中牙根模型的有序边界、以及口内扫描牙齿模型中牙冠模型的有序边界。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州迪凯尔医疗科技有限公司,未经苏州迪凯尔医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610669285.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top