[发明专利]输入法的候选词语的排序方法和排序设备

权利要求书

1.一种输入法的候选词语排序方法，包括：

获得与当前输入对应的多个候选词语；

确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度；以及

根据所确定的语义相关度，对多个候选词语进行排序；

其中，确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度包括：针对每一个候选词语，计算其语义向量与参考词语的语义向量的相似度之和或平均相似度，作为所述语义相关度；

其中，所述每一个候选词语的语义向量通过如下步骤获得：

将所述每一个候选词语链接到预定知识库中的一个或多个候选实体；以及

将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述参考词语包括之前短时间内输入的局部参考词语和/或之前长时间内输入的篇章级或段落级的参考词语。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：

将最大语义相关度对应的候选实体，确定为当前输入对应的实体。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述参考词语的语义向量通过如下步骤获得：

将所述参考词语中的每一个参考词语链接到知识库中的一个或多个候选实体；

将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量；

穷举所得到的语义向量的各种组合，以获得多组语义向量，每组语义向量一一对应于所述参考词语中的所有参考词语；以及

从所获得的多组语义向量中，确定一组语义向量作为所述参考词语的语义向量，使得该组语义向量中的所有语义向量的两两相似度的总和相比于其它组语义向量的两两相似度总和更大。

5.如权利要求2所述的方法，其中，还根据基于连续的局部参考词语与多个候选词语中的每一个候选词语的共现概率的语言模型得分，对多个候选词语进行排序。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述输入法包括拼音输入法和语音输入法，所述输入对应包括拼音输入和声码输入。

7.一种输入法的候选词语排序设备，包括：

候选词语获得装置，被配置为：获得与当前输入对应的多个候选词语；

语义相关度确定装置，被配置为：确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度；以及

排序装置，被配置为：根据所确定的语义相关度，对多个候选词语进行排序；

其中，所述语义相关度确定装置包括：

第一语义向量获得单元，被配置为：

将所述每一个候选词语链接到预定知识库中的一个或多个候选实体；以及

将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量，作为所述每一个候选词语的语义向量；以及

相似度计算单元，被配置为：针对每一个候选词语，计算其语义向量与参考词语的语义向量的相似度之和或平均相似度，作为所述语义相关度。

8.如权利要求7所述的设备，其中，所述参考词语包括之前短时间内输入的局部参考词语和/或之前长时间内输入的篇章级或段落级的参考词语。

9.如权利要求7所述的设备，其中，所述语义相关度确定装置还包括：第二语义向量获取单元，被配置为：

将所述参考词语中的每一个参考词语链接到知识库中的一个或多个候选实体；

将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量；

穷举所得到的语义向量的各种组合，以获得多组语义向量，每组语义向量一一对应于所述参考词语中的所有参考词语；以及

从所获得的多组语义向量中，确定一组语义向量作为所述参考词语的语义向量，使得该组语义向量中的所有语义向量的两两相似度的总和相比于其它组语义向量的两两相似度总和更大。

10.一种信息处理设备，包括：

控制器，被配置为：

获得与当前输入对应的多个候选词语；

确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度；以及

根据所确定的语义相关度，对多个候选词语进行排序；

其中，确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度包括：针对每一个候选词语，计算其语义向量与参考词语的语义向量的相似度之和或平均相似度，作为所述语义相关度；

其中，所述每一个候选词语的语义向量通过如下步骤获得：

将所述每一个候选词语链接到预定知识库中的一个或多个候选实体；以及

将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量。