[发明专利]输入法的候选词语的排序方法和排序设备

说明书

技术领域

本发明一般地涉及信息处理领域。具体而言，本发明涉及一种能够对输入法的候选词语进行排序的方法和设备。

背景技术

随着信息技术的发展，人们的工作、学习、生活中处处可见基于信息技术的产品。在使用基于信息技术的产品中，人机交互的基本而重要的方面是输入法。输入法包括拼音输入法和语音输入法，其输入分别是拼音输入和声码输入等。

这两种输入法共同面对的问题就是候选不唯一。针对用户的单位输入，输入法不得不提供多个候选词语供用户选择。评价输入法的重要因素就是输入法的命中率。高命中率能够显著改善用户体验。这就需要输入法提供的候选词语接近用户的意图，并且排序靠前的候选词语是用户希望输入的词语的概率高。

传统的方法通常采用语言模型来对候选词语进行排序。通常，语言模型计算候选词语出现在一句话中的语言模型分数，基于语言模型分数对候选词语进行排序。

传统的方法存在的问题是给出的候选词语的排序与用户真实意图存在差距。

本发明致力于解决上述问题，提高候选词语的命中率，改善用户体验。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

本发明的目的是提出一种对输入法的候选词语进行排序的方法和设备。根据本发明的方法和设备，排在靠前位置的候选词语是用户希望输入的词语的概率大，用户体验好。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种输入法的候选词语排序方法，该方法包括：获得与当前输入对应的多个候选词语；确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度；以及根据所确定的语义相关度，对多个候选词语进行排序；其中，确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度包括：针对每一个候选词语，计算其语义向量与参考词语的语义向量的相似度之和或平均相似度，作为所述语义相关度；其中，所述每一个候选词语的语义向量通过如下步骤获得：将所述每一个候选词语链接到预定知识库中的一个或多个候选实体；以及将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量。

根据本发明的另一个方面，提供了一种输入法的候选词语排序设备，该设备包括：候选词语获得装置，被配置为：获得与当前输入对应的多个候选词语；语义相关度确定装置，被配置为：确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度；以及排序装置，被配置为：根据所确定的语义相关度，对多个候选词语进行排序；其中，所述语义相关度确定装置包括：第一语义向量获得单元，被配置为：将所述每一个候选词语链接到预定知识库中的一个或多个候选实体；以及将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量，作为所述每一个候选词语的语义向量；以及相似度计算单元，被配置为：针对每一个候选词语，计算其语义向量与参考词语的语义向量的相似度之和或平均相似度，作为所述语义相关度。

根据本发明的又一方面，提供了一种信息处理设备。所述信息处理设备包括：控制器，被配置为：获得与当前输入对应的多个候选词语；确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度；以及根据所确定的语义相关度，对多个候选词语进行排序；其中，确定多个候选词语中的每一个候选词语与参考词语之间的语义相关度包括：针对每一个候选词语，计算其语义向量与参考词语的语义向量的相似度之和或平均相似度，作为所述语义相关度；其中，所述每一个候选词语的语义向量通过如下步骤获得：将所述每一个候选词语链接到预定知识库中的一个或多个候选实体；以及将所述候选实体的描述输入到语义模型，以得到对应的语义向量。

另外，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质。所述存储介质包括机器可读的程序代码，当在信息处理设备上执行所述程序代码时，所述程序代码使得所述信息处理设备执行根据本发明的上述方法。

此外，根据本发明的再一方面，还提供了一种程序产品。所述程序产品包括机器可执行的指令，当在信息处理设备上执行所述指令时，所述指令使得所述信息处理设备执行根据本发明的上述方法。

附图说明

参照下面结合附图对本发明的实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。附图中的部件只是为了示出本发明的原理。在附图中，相同的或类似的技术特征或部件将采用相同或类似的附图标记来表示。附图中：