[发明专利]一种移动机器人的行程校准方法有效

专利信息
申请号: 201610729129.5 申请日: 2016-08-25
公开(公告)号: CN106393104B 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 宋仕超;凌清;吴兴华;陈猛 申请(专利权)人: 北京创想智控科技有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 金相允
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 左轮 实际路程 移动量 右轮 校准 移动机器人 里程计 阈值时 惯性测量单元 转角 误差校正 融合 滤波
【说明书】:

发明提供了一种移动机器人的行程校准方法,包括获取左轮实际路程和右轮实际路程;根据左轮实际路程和右轮实际路程得到第一位移和转角;获取左轮实际直径和右轮实际直径,通过左轮实际直径和右轮实际直径对里程计进行校准;通过惯性测量单元获取第二位移;获取移动量阈值;将移动距离与移动量阈值进行比较;当移动距离小于移动量阈值时,将第一位移和第二位移的平均值进行融合;当移动距离大于移动量阈值时,利用滤波融合。本发明实现了对里程计的误差校正并提高了系统定位精度。

技术领域

本发明涉及机器人运动技术领域,具体而言,涉及一种移动机器人的行程校准方法。

背景技术

随着机器人学的发展,室内服务机器人的研究逐步成为热点。在智能家居室内定位感知系统中,机器人的自身定位能力对于路径规划极其重要,是机器人实现自主导航的关键,对于提高机器人的自动化水平具有重要的意义。

目前的移动机器人底盘,多有两个或三个主动轮组成,里程计定位方法是一种重要的相对定位方法,它属于航位推算法,是未知环境中移动机器人导航定位的主要方法,里程计定位方法能简化确定位姿的基本问题,仅需要单一甚至无需外部传感器信息,就可以实现对机器人位置和方向的估计,方法简单。但会产生无界的误差累积,甚至会导致移动机器人导航任务的失败,因此里程计的误差校正是实现机器人准确位姿估计的前提。

现有的里程计校准技术,如通过“双向正方形路径”方法校准来自系统误差的两个“不相等的轮直径”和“轮距的不确定”。如通过新的系统误差模型,详细纠正差分移动系数。

但以上方法都为数学方法,在应对直线运动时较为准确,若出现旋转则会出现偏差。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种移动机器人的行程校准方法,实现了对里程计的误差校正并提高了系统定位精度。

第一方面,本发明实施例提供了一种移动机器人的行程校准方法,其中,包括:

获取左轮实际路程和右轮实际路程;

根据所述左轮实际路程和所述右轮实际路程得到第一位移和转角;

获取左轮实际直径和右轮实际直径,通过所述左轮实际直径和所述右轮实际直径对里程计进行校准;

通过惯性测量单元获取第二位移;

获取移动量阈值;

将所述第一位移与所述移动量阈值进行比较;

当所述第一位移小于所述移动量阈值时,将所述第一位移和所述第二位移的平均值进行融合;

当所述第一位移大于所述移动量阈值时,利用滤波融合。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中:所述获取左轮实际直径和右轮实际直径包括:

根据下式计算所述左轮实际直径和所述右轮实际直径:

其中,D′l和D′r分别为所述左轮实际直径数据和所述右轮实际直径数据,L为路程输入值,τ为旋转角度,ψ为所述转角,N′l和N′r分别为左、右编码器的脉冲增量,n为每圈脉冲量。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中:所述获取左轮实际路程和右轮实际路程包括:

根据下式计算所述左轮实际路程和所述右轮实际路程:

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