[发明专利]一种TMS应用下载自适应策略方法有效
申请号: | 201610786926.7 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN107786615B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 赵成军 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐 |
地址: | 100195 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 tms 应用 下载 自适应 策略 方法 | ||
1.一种TMS应用下载的自适应策略方法,该方法包括如下步骤:
TMS生成POS被动分散下载的请求时间点并分配给每个POS端;
计算PN是否小于等于(DC/ST],如果是,则按最少并发分片模式计算下载请求时间点;否则,进行下一步;(]为数值的“不舍只入”省略表示法;
计算PN是否小于等于(TCN×MCL×DC/ST],如果是,则按高并发分片模式计算下载请求时间点;否则,进行下一步;
所述高并发分片模式计算下载请求时间点,其具体步骤包括:
根据公式X=((PN×ST)/DC],计算单业务时间片内处理业务的并发数X;根据公式TN=TS+[(n-1)/X)×DC/ST,n:[1,PN],计算结果TN;将n和对应的TN存储于MAP数据结构中,其中,TN为TMS第n次POS接入时分配的时间点;TS为TMS在某一个循环周期CT的起始时间点;n为正整数,指TMS端的POS下载请求的计数序列,从1开始计数,每当需要接入一次,则执行一次n+1;
[1,PN]表示区间1到PN的随机正整数;
系统满负荷或超负荷状态,将强制调整DC等于DCRV,按高并发分片模式计算下载请求时间点;
其中,PN为预接入的POS端数量,DC为下载周期,ST为单次下载的预估时长,TCN为TMS服务的最大并发数,MCL为策略模型并发度,DCRV为下载周期经验参考值。
2.根据权利要求1所述的一种TMS应用下载的自适应策略方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:在所述TMS生成POS被动分散下载的请求时间点之前,对POS端下载应用或应用更新的时间片进行离散化。
3.据权利要求1所述的一种TMS应用下载的自适应策略方法,其特征在于,
所述TMS生成POS被动分散下载的请求时间点的步骤具体包括:
对策略要素初始化;
根据公式DCRV=((PN×ST)/(TCN×MCL])],计算DCRV;根据公式T=(结束日期-开始日期+1)×(结束时间-开始时间),计算时间范围T;其中,PN为预接入的POS端数量,ST为单次下载的预估时长,TCN为TMS最大并发数,MCL为策略模型并发度,(]为数值的“不舍只入”省略表示法;
判断DCRV和拟定的时间范围T是否匹配,若DCRV≤T,则表示匹配,DCRV 符合预期;若DCRV>T,则给出错误提示,并进行自适应调整DCRV过程;
在DCRV符合预期的情况下,计算下载请求时间点。
4.据权利要求3所述的一种TMS应用下载的自适应策略方法,其特征在于:所述自适应调整DCRV的过程具体包括:根据应用场景,合理调整策略要素:PN、ST、TCN、MCL、开始和结束日期、开始和结束时间;执行计算DCRV和T并对两者比较判断,直至DCRV≤T,符合预期。
5.根据权利要求3所述的一种TMS应用下载的自适应策略方法,其特征在于:所述对策略要素初始化具体包括:输入拟定参数PN、ST和TCN,设定MCL默认值为70%。
6.根据权利要求1所述的一种TMS应用下载的自适应策略方法,其特征在于,所述方法还包括:若POS端未在所述POS被动分散下载的请求时间点向TMS服务发起下载请求,则即时发起下载请求进行下载,若遇超时则直接返回,并根据拥塞控制因子生成POS主动分散下载请求时间点,以计算下一次请求时间点,当该POS端等待所述下一次请求时间点到来后,再向TMS发起下载请求,获得TMS系统再次发来的POS被动分散下载请求时间点。
7.根据权利要求6所述的一种TMS应用下载的自适应策略方法,其特征在于:所述方法还包括:在POS端新装机初始化时或POS端第一次与TMS联机报到时,将策略要素中的拥塞控制因子和离散的时间点与该POS端绑定。
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