[发明专利]一种TMS应用下载自适应策略方法

说明书

本发明涉及一种TMS应用下载的自适应策略方法，包括如下步骤：TMS生成POS被动分散下载的请求时间点并分配给每个POS端；计算PN是否小于等于(DC/ST]，如果是，则按最少并发分片模式计算下载请求时间点；计算PN是否小于等于(TCN×MCL×DC/ST]，如果是，则按高并发分片模式计算下载请求时间点；系统接近满负荷或超负荷关状态，将强制调整DC等于DCRV，按高并发分片模式计算下载请求时间点。本发明在下载请求方式上采用POS被动分散下载请求和POS主动分散下载请求两种方式相结合；在下载请求时间片离散化算法上采用高并发分片和最少并发分片两种算法相结合，自适应进行拥塞避免和控制。

技术领域

本发明涉及应用下载的策略方法，尤其涉及一种TMS计算下载请求时间点的方法。

背景技术

在POS端新装机应用初始化或某些应用存在必要的更新时，可能会通过TMS(Terminal Management System，终端管理系统)应用远程下载的方式将其所需要的应用下载到本地。由于TMS系统的负载和性能是有限的，如果同时存在大量POS应用下载请求，可能会产生大量排队，导致无法及时处理。

另一方面，当大量请求同时到来时，TMS服务器需要长时间的高负荷运行，以处理这些应用请求。而在其它时段TMS服务器可能非常空闲。负载忽高忽低，波动很大，这对服务器性能造成较大的负面影响。

目前在TMS应用下载领域，一般并没有采用有效的方法，即便是采取了措施，使用的大多方式或策略比较单一化，并没有很好的解决以上问题。例如：仅考虑TMS服务器简单的为POS的下载请求进行时间分片，没有考虑POS端因异常错过了既定时间点，集中开机进行下载请求等异常情况。另外，仅使用单一并发策略，没兼顾到对TMS下载请求的时效性要求非常严格的应用场景；还有，由于策略要素很多，配置繁杂，没有经验值做参考，需要使用者有较高的实际经验和相应技能，否则很容易造成策略本身设置的不合理以及策略之间冲突的情况发生；最后，不能根据应用的场景，灵活设置多种策略，方法呆板。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明，以便提供一种克服上述问题或至少部分地解决上述问题的一种TMS计算下载请求时间点的方法。

一种TMS应用下载的自适应策略方法，该方法包括如下步骤：

TMS生成POS被动分散下载的请求时间点并分配给每个POS端；

计算PN是否小于等于(DC/ST]，如果是，则按最少并发分片模式计算下载请求时间点；否则，进行下一步；

计算PN是否小于等于(TCN×MCL×DC/ST]，如果是，则按高并发分片模式计算下载请求时间点；否则，进行下一步；

系统接近满负荷或超负荷关状态，将强制调整DC等于DCRV，按高并发分片模式计算下载请求时间点；

其中，PN为预接入的POS端数量，DC为下载周期，ST为单次下载的预估时长，TCN为TMS服务的最大并发数，MCL为策略模型并发度，DCRV为下载周期经验参考值。

进一步的，所述方法还包括如下步骤：在所述TMS生成POS被动分散下载的请求时间点之前，对POS端下载应用或应用更新的时间片进行离散化。

进一步的，所述TMS生成POS被动分散下载的请求时间点的步骤具体包括：

对策略要素初始化；

根据公式DCRV＝((PN×ST)/(TCN×MCL])]，计算DCRV；根据公式T＝(结束日期‐开始日期+1)×(结束时间‐开始时间)，计算时间范围T；其中，PN为预接入的POS端数量，ST为单次下载的预估时长，TCN为TMS系统最大并发数，MCL为策略模型并发度，(]为数值的“不舍只入”省略表示法；