[发明专利]信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

对于待答复的目标问题，计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度；所述相关度为所述目标问题的第一关键词向量与第二关键词向量之间的相似度、与第一类别向量与第二类别向量之间的相似度的乘积，其中，所述第一关键词向量和第一类别向量用于表示所述目标问题的问题特征，所述第二关键词向量和第二类别向量用于表示所述待推荐用户帐号的兴趣特征；

从第三方平台获取所述待推荐用户帐号的信用分数，所述信用分数是所述第三方平台根据所述待推荐用户帐号在所述第三方平台上的行为数据生成的；或者，从所述第三方平台获取所述待推荐用户帐号的行为数据，根据获取到的行为数据生成所述待推荐用户帐号的信用分数；或者，从信用库中获取所述待推荐用户帐号的信用分数，所述信用库为存储用户帐号的信用分数的平台；

获取所述待推荐用户帐号历史回复问题的采纳率，所述采纳率是所述待推荐用户帐号历史回复的问题中被问题提问者采纳的数量与历史回复的问题的总数量的比值；

将获取到的采纳率与所述待推荐用户帐号的信用分数相乘，得到调整后的信用分数；

根据所述待推荐用户帐号对应的相关度和调整后的信用分数生成推荐指数；

依据所述待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表，所述目标用户推荐列表包含被推荐答复所述目标问题的目标用户帐号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐用户帐号对应的相关度和调整后的信用分数生成推荐指数，包括：

将所述相关度与以预定数值为底的调整后的信用分数的对数相乘，将得到的乘积确定为所述推荐指数，所述预定数值为大于1的正整数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度，包括：

对于任一个待推荐用户帐号，当所述待推荐用户帐号的行为数据的数量达到预定阈值或所述待推荐用户帐号的注册时长达到预设时长时，获取所述待推荐用户帐号的兴趣特征，计算所述目标问题的问题特征与所述待推荐用户帐号的兴趣特征之间的相关度；

对于任一个待推荐用户帐号，当所述待推荐用户帐号的行为数据的数量未达到预定阈值或所述待推荐用户帐号的注册时长未达到预设时长时，获取所述待推荐用户帐号对应的共同兴趣特征，所述共同兴趣特征是与所述待推荐用户帐号的信用分数位于相同信用分数段内各个待推荐用户帐号共同的兴趣特征，计算所述目标问题的问题特征与所述共同兴趣特征之间的相关度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取信用分数位于同一信用分数段内的各个待推荐用户帐号的兴趣特征；

利用同一信用分数段内的各个待推荐用户帐号的兴趣特征，确定出同一信用分数段对应的共同兴趣特征。