[发明专利]信息推荐方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610816183.3 申请日: 2016-09-09
公开(公告)号: CN107807940B 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 黎新 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 朱雅男
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信息 推荐 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种信息推荐方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:对于待答复的目标问题,计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度;获取所述待推荐用户帐号的信用分数;根据每个所述待推荐用户帐号对应的相关度与信用分数生成所述待推荐用户帐号各自的推荐指数;依据所述待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表,所述目标用户推荐列表包含被推荐答复所述目标问题的目标用户帐号。解决了相关技术中互动问答平台仅依据问题特征与用户兴趣特征的相关度进行问题推荐,导致问题答复的准确性较低的问题;达到了提高问题答复的准确性的效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种信息推荐方法和装置。

背景技术

互动问答平台是一种公共的知识分享平台,用户可在互动问答平台上提出问题,也可针对互动问答平台上发布的问题进行回答。

相关技术中,对于用户新发布的问题,互动问答平台通常对该问题进行处理得到该问题的特征,计算该问题的特征与多个用户的兴趣特征的相关度,将该问题推荐给与该问题相关度较高的用户回答。

然而,不同用户对于相同问题的答复的准确性存在差异,互动问答平台仅依据问题特征与用户兴趣特征的相关度进行推荐,所依据的参考信息较为单一,导致问题答复的准确性较低。

发明内容

为了解决现有技术中互动问答平台仅依据问题特征与用户兴趣特征的相关度进行问题推荐,所依据的参考信息较为单一,导致问题答复的准确性较低的问题,本发明实施例提供了一种信息推荐方法和装置。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种信息推荐方法,所述方法包括:

对于待答复的目标问题,计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度;

获取所述待推荐用户帐号的信用分数;

根据每个所述待推荐用户帐号对应的相关度与信用分数生成所述待推荐用户帐号各自的推荐指数;

依据所述待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表,所述目标用户推荐列表包含被推荐答复所述目标问题的目标用户帐号。

第二方面,提供了一种信息推荐装置,所述装置包括:

计算模块,用于对于待答复的目标问题,计算所述目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度;

第一获取模块,用于获取所述待推荐用户帐号的信用分数;

生成模块,用于根据每个所述待推荐用户帐号对应的相关度与信用分数生成所述待推荐用户帐号各自的推荐指数;

第二获取模块,用于依据所述待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表,所述目标用户推荐列表包含被推荐答复所述目标问题的目标用户帐号。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:

通过计算目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度,获取待推荐用户帐号的信用分数,根据待推荐用户帐号对应的相关度与信用分数生成推荐指数,并依据生成的待推荐用户帐号的推荐指数获取目标用户推荐列表;由于信用分数用于反映用户帐号对应用户的可信度,在生成目标问题对应的用户推荐列表时,不仅参考了目标问题的问题特征与各个待推荐用户帐号对应的兴趣特征之间的相关度,还参考了每个待推荐用户帐号对应用户的可信度,将目标问题推荐给位于用户推荐列表中的用户帐号可提高问题答复的准确性,达到了提高问题答复的准确性的效果。

附图说明

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