[发明专利]一种分割三维图像的方法和装置

说明书

本申请公开了一种分割三维图像的方法和装置。根据该方法的一个例子，首先，可从原始三维图像中选取感兴趣区域，并构建所述感兴趣区域的网格模型。接着，可获得所述网格模型中每个网格点的距离场信息和形状索引特征值，并可根据所述距离场信息拆分所述网格模型，以生成候选路径的起始点集合和终止点集合。然后，可根据每个网格点的距离场信息、所述形状索引特征值以及图像值，得到每个网格点的混合代价值。这样，可根据所述混合代价值以及所述候选路径的起始点集合和终止点集合，确定切割路径。

技术领域

本申请涉及医疗图像分割技术领域，特别涉及一种分割三维图像的方法和装置。

背景技术

医学图像分割是指基于医学图像对正常组织和病变组织进行区分，以方便后续的诊断和手术治疗等。

以对结肠息肉的CT图像进行分割为例，可基于病变组织的球形或半球形的几何结构，依赖形状曲率等参数确定结肠息肉的分割面。然而，实际的结肠息肉按照息肉的表面型态可以分为广基型、带蒂型、平坦型等。上述的分割方法可能仅适用于带蒂型息肉。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种分割三维图像的方法和装置，以提高图像分割的准确性。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，提供一种分割三维图像的方法，所述方法包括：

从原始三维图像中选取感兴趣区域；

构建所述感兴趣区域的网格模型；

获得所述网格模型上每个网格点的距离场信息和形状索引特征值；

根据每个所述网格点的距离场信息拆分所述网格模型，以生成候选路径的起始点集合和终止点集合；

根据所述每个网格点的距离场信息、形状索引特征值以及图像值，得到每个网格点的混合代价值；

根据所述每个网格点的混合代价值以及所述候选路径的起始点集合和终止点集合，确定切割路径。

对应的，提供了一种分割三维图像的装置，所述装置包括：

模型构建模块，用于从原始三维图像中选取感兴趣区域，构建所述感兴趣区域的网格模型；

统计信息计算模块，用于获得所述网格模型上每个网格点的距离场信息和形状索引特征值；

网格拆分模块，用于根据每个所述网格点的距离场信息拆分所述网格模型，以生成候选路径的起始点集合和终止点集合；

混合代价计算模块，用于根据所述每个网格点的距离场信息、形状索引特征值以及图像值，得到每个网格点的混合代价值；

切割路径确定模块，用于根据所述每个网格点的混合代价值以及所述候选路径的起始点集合和终止点集合，确定切割路径。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

采用本公开提供的分割三维图像的方法，首先，可从原始三维图像中选取感兴趣区域，并构建所述感兴趣区域的网格模型。接着，可获得所述网格模型中每个网格点的距离场信息和形状索引特征值，并可根据所述距离场信息拆分所述网格模型，以生成候选路径的起始点集合和终止点集合。然后，可根据每个网格点的距离场信息、所述形状索引特征值以及图像值，得到每个网格点的混合代价值。这样，可根据所述混合代价值以及所述候选路径的起始点集合和终止点集合，确定切割路径。从而根据上述切割路径准确定位并切割原始三维图像中的可疑病变组织，提高了图像分割的准确性。

附图说明

图1是根据本公开一个例子示出的一种分割三维图像的方法的流程图；

图2是根据本公开一个例子示出的上述图1中步骤12的具体实现的流程图；