[发明专利]一种对话分析方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种对话分析方法及装置，涉及互联网技术领域，能够自动地对于即时通讯中的对话文本进行分析，并及时获取情感倾向的分析结果。本发明包括：按照对话窗口中角色的不同，建立相应的情感分类模型和情感判别模板，并依据对话窗口中各个角色输入的文本信息，通过相应的情感分类模型和情感判别模板，分析出各角色的情感倾向，再融合对话窗口中各角色的情感倾向得到针对整个对话的情感倾向判别结果。本发明适用于即时通讯场景的情感分析。

技术领域

本发明涉及互联网技术、自然语言处理技术和数据挖掘等领域，尤其涉及一种对话分析方法及装置。

背景技术

出于舆论监控、满意度监控等方面的需求，很多运营商及研究机构都提出了对于对话进行情感分析的方案，这些方案大都是基于音视频文件进行，并采用面部识别、语音识别等技术实现。

而对于文本、文字的情感分析，通常是针对评论文字或是短文等相对规整且文本主题都较为明确的文本进行分析，主要用于判断某一段评论文字或是短文(比如在线购物后评论文字)的情感倾向性，从而获取用户针对某个话题、某个企业或某种产品等谈论对象的评述，分析出大致的情感倾向(比如对于一次购物的评价是负面还是正面)。因此，现有的分析手段，更多的是用在市场调研、统计企业、产品的市场反馈等方面。并在该技术思路下发展出一些用于提高准确度的方案，比如：通过改进分词分析的训练器来提高情感倾向的分析准确度；或者通过优化词语之间的关联性分析手段，从而来提高分析准确度。

但是，对于在线导购系统、客服系统等存在大量文本对话的即时通讯场景，现有分析手段由于未考虑对话更加口语化，对话文本很不规整，短句偏多，存在不同类型的元数据、对话情感倾向会随时间发生迁移，对话角色对对话情感倾向影响不同等原因，很难得出较好的结果。因此在这类即时通讯的场景中，很多是依靠统计客户打分结果(比如人工服务中的满意度打分)或者由监控人员事后人工分析，这就提高了人工成本。

发明内容

本发明的实施例提供一种对话分析方法及装置，能够自动地对于即时通讯中的对话文本进行分析并获取对话文本的情感倾向，

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供的方法，包括：

根据对话窗口对应的业务标识确定至少两个角色，并按照所确定的角色划分所述对话窗口中出现的文本信息；

从对应所述业务标识的模型库中读取各个角色的情感分类模型和情感判别模板，并针对每一个角色：根据这一个角色的情感分类模型提取情感特征，并利用这一个角色的情感分类模型及情感判别模板得到所述这一个角色的情感倾向的判别结果；

按照对应各个角色的权重值和各个角色的情感倾向的判别结果，得到对应所述对话窗口的情感倾向的判别结果。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，还包括：

根据当前的时间窗口调整文本分析的时间权重值，所述时间权重值随时长增加而衰减。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，在按照对应各个角色的权重值和各个角色的情感倾向的判别结果，得到对应所述对话窗口的情感倾向的判别结果之前，还包括：

根据所述对话窗口对应的业务标识，读取预设的权重值，并根据所述预设的权重值调整各个角色的权重值。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，在按照对应各个角色的权重值和各个角色的情感倾向的判别结果，得到对应所述对话窗口的情感倾向的判别结果之前，还包括：

预处理，包括：对文本信息进行分词；对不同类型的元数据进行处理，所述元数据至少包括：颜文字、口头习惯语和停用词，对元数据进行的处理包括数据清洗、数据整理；

对预处理后文本信息抽取特定情感模板。