[发明专利]服务推荐方法和装置

权利要求书

1.一种服务推荐方法，包括：

获取用户标识和相应的用户即时场景信息；

查询获取的用户标识所属的用户集群；所述用户集群是由个人服务推荐方式子集所对应的用户标识构成的；其中，所述个人服务推荐方式子集是由多用户源的个人服务推荐方式集合中的各个人服务推荐方式聚类得到；所述个人服务推荐方式包括触发条件和相对应的服务信息；

获取所述用户集群对应的集群通用服务推荐方式；所述集群通用服务推荐方式根据所述个人服务推荐方式集合中与所述用户集群对应的个人服务推荐方式生成；所述集群通用服务推荐方式是用户集群中的用户标识所共享的服务推荐方式；所述集群通用服务推荐方式包括触发条件和相应的服务信息；

当所述用户即时场景信息满足所述集群通用服务推荐方式中的触发条件时，推荐所述集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户标识和相应的用户即时场景信息的步骤之后，所述方法还包括：

当所述用户即时场景信息满足与获取的所述用户标识对应的个人服务推荐方式中的触发条件时，推荐所述个人服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息；

当所述用户即时场景信息不满足与获取的所述用户标识对应的个人服务推荐方式中的触发条件时，执行所述查询获取的用户标识所属的用户集群的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户场景行为记录以及相应的用户标识；所述用户场景行为记录包括用户行为信息和相应的用户行为场景信息；

根据所述用户行为场景信息形成触发条件，根据所述用户行为信息形成服务信息；

将形成的触发条件与形成的服务信息对应，形成与获取的用户标识对应的个人服务推荐方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为场景信息形成触发条件，根据所述用户行为信息形成服务信息的步骤包括：

在统计时间段内统计对应于获取的所述用户标识且包括同类的用户行为场景信息的用户场景行为记录的数量；

当所述统计时间段内统计的数量高于预设阈值时，根据所述同类的用户行为场景信息形成触发条件，根据与所述同类的用户行为场景信息对应的所述用户行为信息形成服务信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户行为场景信息包括用户行为时间和/或用户行为地理位置；所述在统计时间段内统计对应于获取的所述用户标识且包括同类的用户行为场景信息的用户场景行为记录的数量的步骤包括：

生成与获取的所述用户标识对应的各用户场景行为记录所包括用户行为场景信息的模糊范围；

将各用户场景行为记录中的用户行为场景信息按照相应的模糊范围聚类，确定包括同类的用户行为场景信息的用户场景行为记录；

在统计时间段内统计所述包括同类的用户行为场景信息的用户场景行为记录的数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息的步骤包括：

按照获取的各集群通用服务推荐方式对应的权重选择相应的集群通用服务推荐方式；所述权重与对应的集群通用服务推荐方式作为个人服务推荐方式在所述用户集群中被共用的用户数或用户数占比相关；

推荐选择的集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对被推荐的所述服务信息的用户反馈；

根据所述用户反馈调整被推荐的所述服务信息所在的集群通用服务推荐方式对应的权重。