[发明专利]服务推荐方法和装置

说明书

本发明涉及一种服务推荐方法和装置，该方法包括：获取用户标识和相应的用户即时场景信息；查询获取的用户标识所属的用户集群；所述用户集群根据多用户源的个人服务推荐方式集合中的各个人服务推荐方式将对应的用户标识进行聚类得到；获取所述用户集群对应的集群通用服务推荐方式；所述集群通用服务推荐方式根据所述个人服务推荐方式集合中与所述用户集群对应的个人服务推荐方式生成；当所述用户即时场景信息满足所述集群通用服务推荐方式中的触发条件时，推荐所述集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息。本发明提供的服务推荐方法和装置，可以避免推荐服务信息片面化，保证了推荐服务信息的丰富度。

技术领域

本发明涉及处理技术领域，特别是涉及一种服务推荐方法和装置。

背景技术

目前，向用户推荐数据主要采用基于用户喜好的数据推荐方式，此种方式需要采集用户自身大量的历史行为样本，从大量的历史行为样本中分析出用户可能的喜好，从而按照分析出的喜好进行数据推荐，以扩展用户的信息来源渠道。比如，通过用户过往的商品浏览记录、商品收藏记录或者商品购买记录，可以分析出用户的偏好，从而后续可按照该偏好向用户推荐商品。

然而，目前推荐数据需要采集用户自身大量的历史行为样本，才能够较为全面的分析出用户喜好，而通常采集到的用户的历史行为样本是非常有限的，导致推荐数据片面化，难以保证推荐数据的丰富度。

发明内容

基于此，有必要针对目前推荐数据片面化的问题，提供一种服务推荐方法和装置。

一种服务推荐方法，包括：

获取用户标识和相应的用户即时场景信息；

查询获取的用户标识所属的用户集群；所述用户集群根据多用户源的个人服务推荐方式集合中的各个人服务推荐方式将对应的用户标识进行聚类得到；

获取所述用户集群对应的集群通用服务推荐方式；所述集群通用服务推荐方式根据所述个人服务推荐方式集合中与所述用户集群对应的个人服务推荐方式生成；

当所述用户即时场景信息满足所述集群通用服务推荐方式中的触发条件时，推荐所述集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息。

一种服务推荐装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户标识和相应的用户即时场景信息；

集群通用服务推荐方式获取模块，用于查询获取的用户标识所属的用户集群；获取所述用户集群对应的集群通用服务推荐方式；所述用户集群根据多用户源的个人服务推荐方式集合中的各个人服务推荐方式将对应的用户标识进行聚类得到；所述集群通用服务推荐方式根据所述个人服务推荐方式集合中与所述用户集群对应的个人服务推荐方式生成；

服务信息推荐模块，用于当所述用户即时场景信息满足所述集群通用服务推荐方式中的触发条件时，推荐所述集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息。

一种服务推荐方法，包括：

向服务器上报用户标识和相应的用户即时场景信息，使得所述服务器查询上报的用户标识所属的用户集群，获取所述用户集群对应的集群通用服务推荐方式，当所述用户即时场景信息满足所述集群通用服务推荐方式中的触发条件时，推荐所述集群通用服务推荐方式中与满足的触发条件对应的服务信息；所述用户集群根据多用户源的个人服务推荐方式集合中的各个人服务推荐方式将对应的用户标识进行聚类得到；所述集群通用服务推荐方式根据所述个人服务推荐方式集合中与所述用户集群对应的个人服务推荐方式生成；

接收所述服务器推荐的所述服务信息；

展示通知界面，根据所述服务信息在所述通知界面中展示相应的服务入口。

一种服务推荐装置，包括：